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用游戏串起程序员的基本功之一

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这一篇我们将用大家熟知的一种游戏——麻将,来给大家示范一下数据结构这门课的用处

作者:潇潇 来源:YESKY 2007年10月28日

关键字: 游戏 程序员 基本功 Linux

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其实做一个程序员要学很多专业知识,有些知识既枯燥又繁杂,让人头疼,所以我们就用大家喜爱的小游戏来串起我们的课程。愿你学的愉快。

  这一篇我们将用大家熟知的一种游戏——麻将,来给大家示范一下数据结构这门课的用处。由于笔者的水平有限,文章不可能太深入,旨在抛砖引玉。同时有不正确的地方也恳请各位大虾给于指正。

  书归正传,我们先来分析一下麻将游戏的整个流程。

  首先,当玩家开局时要在内存中分出136个整型数组空间,来存放136张麻将牌。然后,用136个整型数来代表136张牌,并将个张牌随机分配到前面分出的136个整型数组空间。这样,整个麻将牌就洗好了。

  接着,我们可以用1到6的随机数代表榖子,并随着数的变化而显示不同点数的图片。以时间或次数来决定停止的时刻,最后得到的数字就是玩家所掷出的点数,之后就可以用这个数来确定发牌的位置。

  然后,就是发牌了。在这里我们可以在建立两个长度为13的整型数组空间,以分别存储两个玩家手中的牌。

  接下来就是最有意思的地方了,也就是玩牌的过程了。先比较对家打出的牌是否可以吃、碰、杠、胡,都没有,就从剩下的牌中一张张的分到每个该摸牌的玩家手中,并计算是否为胡牌,如果是,就提示玩家并让玩家决定是否胡牌;如果不是,就等玩家出牌后,根据是否是同一种牌并按大小顺序排列好。重复这一过程,直到有人胡牌,游戏结束。

  游戏的流程我们分析完了,怎么实现呢?这也是我们这篇教程的重点。一定好打起精神呀!

  我们先来看看游戏的第一个流程是怎样实现的。在文章的开始,我谈到了数组(就是具有同一数据类型的,并且位置连续的数据存储空间),用c语言我们可以这样实现。

int pai[136];// 注意c语言中数组是从0~135

  那么怎么洗牌呢?通常的思路是用rand()来产生1~136之间的整型数,并按顺序放入我们刚才分配的用来存放麻将牌的数组空间中。为了不出现重复的数值,可以用产生的新数和前面已放入数组的数比较,如果重复就在从新分配,不重复就放入数组中。

  下面是实现这一过程的代码。

Void xipai()
{
 int temp;
 temp=(int ) 135*rand()/32565+1;
 for (int i=o;i<136;i++)//按顺序比较136个数组空间
 {
  if(i=o)
   pai[i]=temp; //第一个数直接放入数组
  else
   for(int j=o ;j<i;j++) //和前面放入数组的数比较
   {
    if( pai[j]==temp) //有重复的
     xipai(); //从新取数比较
    else
     pai[i]=temp; //没重复的,放入数组
   }//end for
 }//end for
}//end xipai

  在上面的代码中,我们使用了递归的方法,可以说它的效率是比较低的。一方面适应为递归本身对空间的要求,另一方面,就在于这个算法中,要进行多次的比较。举个较极端的例子,如果我们每次取得一个随机整型数都是在前面已经存放过的,那么就要一直从新取数并比较。当然这种可能性极少,但当数组存放有一半以上的数后,这种事情发生的可能性就会成指数的增长。

  这里我再介绍一种新的方法。前一种算法的弊处在于可能会有重复的数,而进行多次的取数和比较。我们换个思路,就是随机产生0到135的数组位置,按顺序把1~136的数按得到的数存放到相应的数组位置。有人可能会说,难道位置就不会有重复吗?别急,我们继续往下看。

  我们知道,c语言中对于一个int(整型)数,默认的初始化值是0,所以,我们只要在按顺序比较0到135个数组空间,那些值为0,就可以将数放入其中。这样就保证了不会出现重复的数,而且效率也比前一种方法要高。(大家可以思考一下为什么?我也会在后面给以解答)

  下面是这种算法的源代码:

void xipai()
{
 for (int i=1 ; i<=136; i++) //这是要放入的136个整型数
 {
  int a= (int)135 * rand()/32767+1; //随机产生位置
  if(pai[a]==0) //判断此位置是否为空
  {
   pai[a]=i; //空,放入其中
  }
  else //不空
  {
   for(int j=0;j<=135;j++) //比较所有数组空间
   {
    if(pai[j]==0) //找到空闲的位置
     pai[j]=i; //放入其中
    }//end for
  }// end if
 } //end for
}//end xipai

  这种算法之所以比前一种效率高,原因就在于他即使每次得到的位置都不为空,也顶多搜索136遍,而前一种算法是最坏的可能是想不出的糟糕的。

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