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1.概述
我们要将外部系统给的XML文件进行解析,并存入到数据库。
但是我们并没有DTD或者Schema,只有一个WORD格式的说明文档;更离谱的是,XML结点树的结构(即XML结点与XML结点之间的关系)与业务Bean树的结构(即业务Bean与业务Bean的关系)并不完全一致,比如说,从业务角度讲,一只猪有只猪头,而在XML里,却写成了 pig --content --pighead 的三级关系,无端端多了一个content结点! 没有DTD/Schema,结构又不规范,我们就没法用自动化的第三方JAVA转换API进行解析,而只能手动地、一个一个地解析。但在手动解析的过程中,我们仍然发现各个结点的解析和入库中有很多东西是共同的,或者有共同的规律,这些东西可以抽出来作为一个准框架,然后再将结点中不同的部分开放出来,允许具体的结点做具体的实现,并最终形成一个半自动的解析/入库框架。
为什么说它是半自动的?它有哪些限制?
自动:不必为每个结点编写XML 解析代码和入库代码
“半”:需手动地编写每个JAVABEAN,并手动地为每个BEAN建表
限制:
a.所有业务字段的类型只能设为STRING/VARCHAR,并且非业务字段的类型在BEAN中不能为STRING
b.BEAN名与表名必须相同,或者可以进行一对一映射
c.BEAN的成员变量名必须与XML结点的属性名/元素名相同,或者可以进行一对一映射
这三种限制都是利用JAVA反射机制进行自动操作的前提。
2.基本思想
所谓的XML解析,就是将XML结点转换成JAVABEAN实例,XML结点的ATTRIBUTE值和ELEMENT值就是JAVABEAN实例的成员变量值; 所谓的持久化,就是将JAVABEAN实例变成数据库对应表中的一条记录,JAVABEAN实例的成员变量值就是记录中某个字段的值,或者其他表中某个参考了该记录的另一条记录。
而在XML中,JAVABEAN体系中,数据据表关系结构中,结点和结点之间的关系都是树形的关系。整体的解析和入库,就是在遍历树时执行转换动作。而我们知道,树的遍历是可以用递归算法实现的,而递归,就不用说了吧,它是实现程序“自动化”的主要途径之一。
以下是对各“树”的具体分析:
假设两个业务实体A和B之间存在聚合关系(父子关系)。那么具体可分三种情况:
a.B是一个原子字段(即不可再分),并且是A的一个属性。
XML中,B是A的XML ATTRIBUTE或者A的原子ELEMENT
BEAN中,B是A的成员变量,并且B是一个JAVA内置的数据类型
数据库中,B是A表的一个列
b.B是一个复合字段,并且是A的一个属性,而且和A是1:1关系
XML中,B是A的ELEMENT,并且B有自己的ELEMENT或者ATTRIBUTE
BEAN中,B是A的成员变量,并且程序中有个B类
数据库中,B表是A表的子表(即B外键参考了A表)
c.B是一个复合字段,并且是A的一个属性,而且和A是N:1关系
XML中,B是A的ELEMENT,并且B有自己的ELEMENT或者ATTRIBUTE
BEAN中,B组成一个类集(List,Set)共同作为A的成员变量,并且程序中有个B类
数据库中,B表是A表的子表(即B外键参考了A表)
了解了这三种情况,接下来就好办了。程序每抓到一个结点,都要递归地进行以下处理:先处理它的原子属性(情形a),接着处理它的单个子结点(情形b),最后处理它的类集子结点( 情形c)。
3.代码实现的重点
两个重点:
a.如何让业务实体在三棵树内一一对应好?
b.如何发现树形关系,比如A的属性有哪些,A的子结点有哪些?
问题a很简单,就是让三棵树里相同的业务实体取相同的名字。
a.解析XML时发现 结点X 的 属性Y 等于 值Z,则执行PropertyUtils.setProperty(结点X , 属性Y , 值Z)即可。在这里X,Y,Z是变量,程序不用关心具体的结点和属性是哪些个。需要注意的是,如果属性Y是原子字段,则要求属性Y必须为String类型,否则程序不知道将值Z转换成哪种类型(注:关于PropertyUtils, 请见apache commons Beanutils )
b.入库时发现x.getY()=z。如果属性y是原子字段,则执行SQL insert into X(...,y,...) values (...,z,...),这里要求y字段必须为varchar/char类型, 以免发生类型转换错误.
关于问题b
XML树:JDOM, dom4j等都可以直接找到父子关系
BEAN体系:
I.原子属性。我们限定一个BEAN中所有有业务意义的原子字段的类型都STRING,所有String类型的字段都是业务字段
II.单个子结点。我们让所有有业务意义的非原子字段都实现一个共同的接口BusiNode,这样一个BEAN中所有BusiNode成员都是这个BEAN的子结点
III.类集子结点。我们也可以限定所有且只有类集子结点可以使用List或Set类型,这样可以利用过滤出所有类集子结点。然而,在JAVA1.4及以前的版本里,程序并不知道过滤出的类集子结点是哪个Class的实例(因为没有泛型),也就没办法实例化一个类集子结点(见后文),因此只能手动注册类集子结点的属性名和Class。JAVA1.5以上的版本我没用过,不知道可不可以解决这个问题。
数据库表关系: 这就不用多说了,就是通过外键参考。因此每类结点对应的表中,都必须有个外键,以参考它的父结点;还必须有个主键,以供它的子结点参考。各表的外键名必须相同并为一常数,否则程序生成INSERT SQL时才可以不用理会具体表的具体的外键名。
程序在解析时,遍历的是BEAN树;在持久化时也是。比起XML树,BEAN树代表真正的业务结构;比起数据库表关系树,BEAN树才能由父至子地进行先序遍历
4.其他问题
a.要让程序知道,原子属性中哪些是XML结点的属性,哪些是XML结点的原子ELEMENT。代码中这是两个抽象方法,必须让具体的结点类实现
b.回顾本文概述部分提到的“pig --content --pighead 的三级关系,无端端多了一个content结点”,因此我们要让程序知道,pighead,pigfoot等结点的子结点,究竟是pig,还是pig下的content。处理不规范XML时要注意这个问题。这也是一个抽象方法,必须让具体的结点类实现
c.与上一条类似但更变态的,是类集结点的不规范问题。假设一个pig有多个pighead,那结构可能为 pig--pighead,pighead,...,也可能为pig--pigheads--content,content.... 必须让程序知道某个具体结点用的是哪种模式
5.代码
核心:多态 + 递归
a.接口BusiNode
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