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用C#开发智能手机软件:推箱子(四)

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在上篇文章“使用 C# 开发智能手机软件:推箱子(三)”中,我对推箱子程序作了总体介绍。在这篇文章中,介绍 Common/FindPath.cs 源程序文件 ……

作者:银河 来源:博客园 2007年11月17日

关键字: C# 智能手机 软件 推箱子

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在上篇文章使用 C# 开发智能手机软件推箱子(三)”中,我对推箱子程序作了总体介绍。在这篇文章中,介绍 Common/FindPath.cs 源程序文件。

以下是引用片段:
using System;
  using System.Drawing;
  using System.Collections.Generic;
  namespace Skyiv.Ben.PushBox.Common
  {
  /// 
  /// 寻找最短路线
  /// 
  static class FindPath
  {
  static Size[] offsets = { new Size(0, 1), new Size(1, 0), new Size(0, -1), new Size(-1, 0) };
  static Direction[] directions = { Direction.South, Direction.East, Direction.North, Direction.West };
  /// 
  /// 寻找最短路线
  /// 
  /// 地图
  /// 出发点
  /// 目的地
  /// 最短路线
  public static Queue Seek(ushort[,] map, Point from, Point to)
  {
  Queue moveQueue = new Queue(); // 路线
  int value; // 离目的地距离
  if (Seek(map, to, out value)) // 找到了一条路线
  {
  Point here = from; // 出发点(即工人的位置)
  Point nbr = new Point(); // 四周的邻居
  for (value--; value > 0; value--) // 逐步走向目的地
  {
  for (int i = 0; i < offsets.Length; i++)
  {
  nbr = Fcl.Add(here, offsets[i]); // 开始寻找四周的邻居
  if (Block.Value(map[nbr.Y, nbr.X]) == value) // 就往这个方向走
  {
  moveQueue.Enqueue(directions[i]); // 路线向目的地延伸一步
  break;
  }
  }
  here = nbr; // 继续前进
  }
  }
  Block.CleanAllMark(map); // 清除所有标志,恢复现场
  return moveQueue; // 所寻找的路线,如果无法到达目的地则为该路线的长度为零
  }
  /// 
  /// 寻找最短路线,使用广度优先搜索
  /// 
  /// 地图
  /// 目的地
  /// 输出:路线的长度(加1)
  /// 是否成功
  static bool Seek(ushort[,] map, Point to, out int value)
  {
  Queue q = new Queue();
  Block.Mark(ref map[to.Y, to.X], 1); // 从目的地开始往回寻找出发点,目的地标记为1
  Point nbr = Point.Empty; // 四周的邻居
  for (; ; )
  {
  value = Block.Value(map[to.Y, to.X]) + 1; // 离开目的地的距离(加1),用作标记
  for (int i = 0; i < offsets.Length; i++)
  {
  nbr = Fcl.Add(to, offsets[i]); // 开始寻找四周的邻居
  if (Block.IsMan(map[nbr.Y, nbr.X])) break; // 到达出发点(即工人的位置)
  if (Block.IsBlank(map[nbr.Y, nbr.X])) // 可以走的路
  {
  Block.Mark(ref map[nbr.Y, nbr.X], value); // 标记,防止以后再走这条路
  q.Enqueue(nbr); // 加入队列,等待以后继续寻找
  }
  }
  if (Block.IsMan(map[nbr.Y, nbr.X])) break; // 到达出发点
  if (q.Count == 0) return false; // 无法到达出发点
  to = q.Dequeue(); // 出队,继续寻找,这是广度优先搜索,因为前面已经把四周能够走的路全部加入队列中了.
  }
  return true; // 找到一条路线
  }
  }
  }

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