SQL Server 2008对T-SQL语言的增强(3)

6. 表值参数

　　数据库引擎现在支持一种新的参数类型来引用用户自定义表类型(参考 5)。表值参数可以发送更多的 SQL Server 数据。

　　下面的示例展示了如何使用表值参数。

USE AdventureWorks; GO /**//* Create a table type. */ CREATE TYPE LocationTableType AS TABLE  ( LocationName VARCHAR(50) , CostRate INT ); GO /**//* Create a procedure to receive data for the table-valued parameter. */ CREATE PROCEDURE usp_InsertProductionLocation     @TVP LocationTableType READONLY     AS      SET NOCOUNT ON     INSERT INTO [AdventureWorks].[Production].[Location]            ([Name]            ,[CostRate]            ,[Availability]            ,[ModifiedDate])         SELECT *, 0, GETDATE()         FROM  @TVP;         GO /**//* Declare a variable that references the type. */ DECLARE @LocationTVP  AS LocationTableType; /**//* Add data to the table variable. */ INSERT INTO @LocationTVP (LocationName, CostRate)     SELECT [Name], 0.00     FROM      [AdventureWorks].[Person].[StateProvince]; /**//* Pass the table variable data to a stored procedure. */ EXEC usp_InsertProductionLocation @LocationTVP; GO

　　7. MERGE 语句

　　这个新增的 Transaction SQL 语句在一个基于源数据连接结果集的目标表上执行 INSERT、UPDATE 和 DELETE 操作。该语法允许您将一个数据源连接到目标表或视图上。然后在连接后的结果集上执行多种操作。

　　MERGE 的语法为：

[ WITH <common_table_expression> [,...n] ] MERGE  [ TOP ( expression ) [ PERCENT ] ]  [ INTO ] target_table [ [ AS ] table_alias ]         [ WITH ( <merge_hint> ) ] USING <table_source> ON <search_condition> [ WHEN MATCHED [ AND <search_condition> ]         THEN <merge_matched> ] [ WHEN [TARGET] NOT MATCHED [ AND <search_condition> ]         THEN <merge_not_matched> ] [ WHEN SOURCE NOT MATCHED [ AND <search_condition> ]         THEN <merge_ matched> ] <output_clause> [ OPTION ( <query_hint> [ ,...n ] ) ]     ; <merge_hint>::=         { [ <table_hint_limited> [ ,...n ] ]     [ [ , ] INDEX ( index_val [ ,...n ] ) ] } <table_source> ::=  {         table_or_view_name [ [ AS ] table_alias ] [ <tablesample_clause> ]                  [ WITH ( table_hint [ [ , ]...n ] ) ]      | rowset_function [ [ AS ] table_alias ]                  [ ( bulk_column_alias [ ,...n ] ) ]      | user_defined_function [ [ AS ] table_alias ]     | OPENXML <openxml_clause>      | derived_table [ AS ] table_alias [ ( column_alias [ ,...n ] ) ]      | <joined_table>      | <pivoted_table>      | <unpivoted_table>  } <merge_matched>::=                 { UPDATE SET <set_clause> | DELETE } <set_clause>::=     { column_name = { expression | DEFAULT | NULL }   | { udt_column_name. { { property_name = expression          | field_name = expression }          | method_name ( argument [ ,...n ] ) } }   | column_name { .WRITE ( expression , @Offset , @Length ) }   | @variable = expression      } [ ,...n ]  <merge_not_matched>::=         INSERT [ ( <column_list> ) ]                  { VALUES ( <values_list> )              | DEFAULT VALUES } <output_clause>::= {     [ OUTPUT <dml_select_list> INTO { @table_variable | output_table }         [ (column_list) ] ]         [ OUTPUT <dml_select_list> ] } <dml_select_list>::= { <column_name> | scalar_expression } [ [AS] column_alias_identifier ]      [ ,...n ] <column_name> ::=     { DELETED | INSERTED | from_table_name } . { * | column_name }    | $ACTION

　　
　　示例：在一条 SQL 语句中使用 WHERE 在一张表上执行 UPDATE 和 DELETE 操作

USE AdventureWorks; GO MERGE Production.ProductInventory AS pi USING (SELECT ProductID, SUM(OrderQty) FROM Sales.SalesOrderDetail sod     JOIN Sales.SalesOrderHeader soh     ON sod.SalesOrderID = soh.SalesOrderID     AND soh.OrderDate = GETDATE()     GROUP BY ProductID) AS src (ProductID, OrderQty) ON (pi.ProductID = src.ProductID) WHEN MATCHED AND pi.Quantity - src.OrderQty <> 0      THEN UPDATE SET pi.Quantity = pi.Quantity - src.OrderQty WHEN MATCHED AND pi.Quantity - src.OrderQty = 0      THEN DELETE;

　　这个示例是一个非常典型的销售定货库存问题。这个示例很简单，表达的意思就是：如果某一个产品产生了销售定单数据，则将其对应的产品库存除去该销售定单所产生的数量，如果当前库存数量与该销售定单数量相同，则从库存表中删除该产品的库存纪录。

　　我们看到，利用 MERGE 语句可以将复杂的 SQL 语句简化。它比起 IF、CASE 等更加灵活和强大。

　　结论

　　Microsoft SQL Server 2008 对事务性 SQL 语言做了一些增强，提高了查询效率。使得 SQl  Server 成为大中型企业数据库的首先产品。SQL Server 2008 将伴随 Visual Studio 2008 一起发布，开发人员提前了解这些信息有助于在 SQL Server 的新版本发布后快速建立基于该版本的企业级应用程序。