有了物化视图，那些过去需要数小时运行的报告可以在几分钟内完成。物化视图可以包括联接（join）和集合（aggregate），它提供了一种储存预计算结果的方法。
Joinback
Joinback技术非常有用，因为它允许当物化视图中没有列时进行查询改写。清单 3中的查询要求按月和按产品类别的销售总额，而该物化视图中并没有product.category列。然而，产品表的主键product_id列则位于物化视图中。因此，优化器可以将物化视图与产品表联接起来以得到产品类别。
代码清单 3：通过joinback获得销售总额
SELECT t.month, p.category,
SUM(ps.purchase_price) as sum_of_sales
FROM time t, product p, purchases ps
WHERE t.time_key = ps.time_key AND
ps.product_id = p.product_id
GROUP BY t.month, p.category;
Id Operation Name
__________________________________________________
0 SELECT STATEMENT
1 SORT GROUP BY
2 HASH JOIN
3 TABLE Access FULL PRODUCT
4 MAT_VIEW REWRITE ACCESS FULL MONTHLY_SALES_MV |
使用维度进行查询改写
在一个使用维度建模技巧设计的典型数据仓库中，数据中存在着著名的“层次关系”。例如，在时间层次中，“天”积累成“月”，“月”又积累成“年”。在Oracle数据库中，可以使用CREATE DIMENSION语句创建一个叫做“DIEMNSION”的对象，向优化器声明这种关系。维度对象是一个描述性对象，除了其元数据外，它不占用空间。使用DIMENSION对象声明的关系据说是可信的。Oracle不会验证这一关系对于你的数据是否一定成立，它只是假设数据库管理员已经判定这些关系是正确的。可信信息的其他示例是使用NOVALIDATE RELY标记的约束及注册为物化视图的先存表。
对于采用可信信息（包括维度）的查询改写，初始化参数QUERY_ REWRITE_INTEGRITY必须被设置为TRUSTED，如下所示：
ALTER SESSION SET query_rewrite_integrity = TRUSTED; |
例如，假设有一个时间维度，其声明如下：
CREATE DIMENSION time_dim
LEVEL time_key IS time.time_key
LEVEL month IS time.month
LEVEL quarter IS time.quarter
LEVEL year IS time.year
HIERARCHY calendar_rollup (
time_key CHILD OF
month CHILD OF
quarter CHILD OF
year
)
ATTRIBUTE time_key determines (day_of_week, holiday)
ATTRIBUTE month determines (month_name); |
现在，如果具有清单 4中要求按年的销售额的查询，你仍然可以使用monthly_sales_mv物化视图，因为维度对象中的HIERARCHY子句告诉Oracle数据库月销售额可以积累成年销售额。它利用前面描述的joinback技巧由物化视图中的“月”列得到“年”列的值。
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