SQL Server执行SQL语句时内存占用特点

得到结果如下：

得到的结果中可以看到，除了必要的管理页(一个PFS_Page和一个IAM_Page)外，内存中总共出现了4个Data_Page页。这和刚才IO统计中看到的结果：逻辑读为4，物理读为4相同。由于是全表读取，表明P_User表全部数据所占用的数据页数也正是4，将这4个数据页的row_count数加起来也可以验证其总数据行=1000。

在上例中，如果不清空数据缓冲区，再执行一遍SQL，可以看到内存毫无变化，而逻辑读也不变，只是物理读变为0，因为已经不需要再从磁盘读入数据。

1.2 执行高选择性选取

另外，在没有索引的情况下，如果将上例修改为：

可以看到，系统同样要读取全部的数据页到内存。

如果使用Select Top 1 * From P_Order Where MobileNo=28502这样的选取方式，有可能会出现只读取部分数据页到内存的情况。但由于在没有索引情况下，数据实际上是无序存放在堆上，所以结果很不稳定，也有可能发生读取所有的数据页到内存。

测试2：建立聚集索引情况下，执行SQL语句

2.1 执行全表选取或者低选择性选取

修改表结构，在MobileNo字段上建立聚集索引。然后再次执行刚才的SQL语句。得到的执行计划变为聚集索引扫描。IO统计消息为：

(1000 row(s) affected)

表'P_User'。扫描计数1，逻辑读取6 次，物理读取1 次，预读4 次，lob 逻辑读取0 次，lob 物理读取0 次，lob 预读0 次。

这里的逻辑读取变为6次。

内存情况如下：

内存中的变化是增加了一个非叶级的聚集索引页，而叶级的聚集索引则会和数据放在一起。

另外，可以查看该表索引的级别：

从结果可以看到该表的聚集索引总共分2级。

因而逻辑读增加了2——(由于发生Clustered Index Scan，除了根级别的聚集索引页占用1次外，从根级别聚集索引定位到叶级别的聚集索引也将额外占用1次逻辑读)。

另外一个变化是只发生了一次物理读，即读取根级别的聚集索引页，另外4个数据页则通过预读方式而不是物理读从磁盘装入内存Buffer。这使得有聚集索引的情况下，执行SQL所直接花费的代价实际上更小。

2.2 执行高选择性选取

在建立聚集索引情况下，对性能有益的变化是：

对于Select Top 1 * From P_Order 或者Select * From P_Order Where MobileNo=28702这样的语句，在有聚集索引情况下，只会将最终记录所在的页读入内存。