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不要在SQL Server中盲目地追求一句处理

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本篇针对使用 UNION ALL 代替 IF 语句的合并处理做出一个简单的事例，用来说明这种方法会所带来的负面结果。

作者：赛迪网 shuijing 来源：天新网 2008年4月24日

问题所在：

虽然在性能上，两者没有什么差异，但另一个问题也许你从来没有考虑过，那就是对表的访问的问题，在方法A中，肯定只会访问到一个表；而在方法B中，情况还是如此吗？答案是否定的，方法B始终会扫描两个表。而这样的潜台词是，即使在我的查询中，只会用到A表，但如果B表被下了锁的话，整个查询就会被阻塞，而方法A不会。

为了证明这个问题，我们再做下面的测试

BLOCK 的测试—为表A加锁： (查询窗口A)

BEGIN TRAN

    UPDATE A SET [ITEM] = RIGHT(NEWID(), 4)

    WHERE [ITEM] BETWEEN '9' AND 'A'

--ROLLBACK TRAN  -- 不回滚事务，让锁一直保持

BLOCK 的测试—测试查询方法A：(查询窗口B)

-- run query Windows 2

DECLARE @a int

SET @a = 1
IF @a = 0

    SELECT [TranNumber] FROM A

    WHERE [ITEM] < 'A'

ELSE IF @a = 1

    SELECT [ItemNumber] FROM B

    WHERE [ItemNumber] < 'A'

BLOCK 的测试—测试查询方法B(查询窗口C)

-- run query windows 3

DECLARE @a int

SET @a = 1

 

SELECT [ITEM] FROM A

WHERE @a = 0

    AND [ITEM] < 'A'

UNION ALL

SELECT [ItemNumber] FROM B

WHERE @a = 1

    AND [ItemNumber] < 'A'

结果：

可以看到，查询窗口B中的查询会及时地完成，而查询窗口C的查询会一直等待，你可以通过执行存储过程 sp_who2，查看当前的BLOCK状况来确定查询窗口C的查询是否被查询窗口A的查询BLOCK住。

最后结论：

不要使用查询方法B，它看起来很不错，实际的结果即则是会增加被BLOCK的机会。

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