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作者:赛迪网 3946469 来源:天新网 2008年4月30日
关键字: 数据库 Mssql SQL SQL Server
在本页阅读全文(共2页)
像 SQL Server 这样的数据库管理系统依赖于文件输入/输出操作的及时进行。有故障或配置不当的硬件、固件设置、筛选器驱动程序、压缩、程序错误以及 I/O 路径内的其他情况都可能导致阻塞或延迟 I/O 问题,并且很快对 SQL Server 性能产生消极影响。
阻塞 I/O 是指必须进行外部干预才能完成的 I/O 请求(通常是 I/O 请求包 (IRP))。这种状况通常需要执行完整的系统重新启动或类似操作才能解决,并且强烈表明硬件有故障或者在 I/O 路径组件中存在程序错误。
延迟 I/O 是指无需干预即可完成但所花时间超过预期时间的 I/O 请求(同样,这通常是 IRP)。这种状况的原因通常是硬件配置、固件设置或筛选器驱动程序干预,需要硬件或软件供应商提供帮助以便跟踪和解决。
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所记录的错误信息提供了以下信息:
• ### occurrences — 未能在 15 秒钟以内完成读或写操作的 I/O 请求的数量。
• File information — 完整的文件名、数据库名和受影响文件的 DBID。
• File handle — 该文件的操作系统句柄。可以通过调试器和其他实用工具来使用这一信息跟踪 IRP 请求。
• Offset — 上一个阻塞或延迟 I/O 的偏移量。可以通过调试器和其他实用工具来使用这一信息跟踪 IRP 请求。(注:在记录该消息的时候,该 I/O 可能不再阻塞或延迟。)
记录与报告
I/O 的报告和记录是按照文件执行的。延迟和阻塞 I/O 请求的检测和报告是两个不同的操作。
检测(记录)是在 SQL Server 内部的两个位置处理的。第一个位置是在 I/O 实际完成的时候。如果请求花费了 15 秒钟以上,则发生记录操作。第二个位置是在延迟写入器进程执行的时候。当延迟写入器执行时,它包含新的对所有挂起的数据和日志文件 I/O 请求进行检查的操作,并且,如果已经超过了 15 秒钟的阈值,则会发生记录操作。
报告是按照不低于 5 分钟的时间间隔执行的。当对文件进行下一次 I/O 请求时,发生报告操作。如果记录操作已经发生,并且自上一次报告发生以来已经过去了 5 分钟或更长时间,则向错误日志中写入新的报告(上面显示的错误消息)。
注:延迟或阻塞的给定 I/O 请求只会报告一次。如果消息报告 10 个 I/O 被延迟,则这 10 个报告不会再次发生。如果下一个消息报告 15 个 I/O 被阻塞,则表明 15 个新的 I/O 请求已经被延迟。
总体系统性能可能在 I/O 处理中扮演关键的角色。在研究延迟或阻塞 I/O 的报告时,应该考虑系统的综合运行状况。过多的负载可能导致整个系统(包括 I/O 处理)变慢。系统在发生问题时的行为可能是确定问题根源的关键所在。例如,如果 CPU 利用率在发生问题时变高或者保持较高水平,则可能表明系统中的某个进程正在消耗如此之多的 CPU 时间,以至于它以各种方式对其他进程产生了消极影响。
请查看性能计数器 Average Disk Sec/Transfer 以及 Average Disk Queue Length 或 Current Disk Queue Length,以获得特定的 I/O 路径信息。例如,SQL Server 计算机上的 Average Disk Sec/Transfer 通常低于 15ms。如果该值上升,则可能表明 I/O 子系统无法满足 I/O 要求。
请记住,SQL Server 充分利用了 Windows
索引和并行性
特别常见的一种情况是,因为索引丢失以及由此导致的扫描、哈希和排序对 I/O 系统造成的压力,所以突发大量的 I/O。运行一遍“Index Turning Wizard”通常会有助于解决系统的 I/O 压力。如果添加索引可以帮助查询避免表扫描甚至排序或哈希,则系统可以获得多个优点:
• 减少完成操作所需的物理 I/O,这直接等效于提高查询的性能。
• 数据缓存中只有较少的页面必须周转,因此缓存中的那些页面可以一直与活动查询相关。
• 避免不必要的排序和哈希。
• 可以降低 tempdb 利用率和减少争用情况。
• 减少资源利用率和/或并行操作。因为 SQL Server 不能保证服务器在确定是否将查询并行化时考虑并行查询执行和系统中的负载,所以您最好针对串行执行优化所有查询。在 Q/A 环境中,应该将 max degree of parallelism 设置为 1,以便对根本没有从服务器收到任何并行计划的最糟糕情况强行进行调整。如果在测试环境中证实查询可以按串行方式高效执行,则生产环境中的并行计划可以提供出乎意料的性能改进。但是,很多情况下,SQL Server 选择并行执行,这是因为要遍历数据的绝对数量过于庞大。该数据量通常直接受到索引的影响。例如,如果丢失索引,则可能产生大量排序操作。我们很容易就可以看出,执行排序操作的多个辅助进程如何使响应速度比以串行方式处理排序更快速,不过我们需要了解,该操作可能大幅增加 I/O 系统的压力。当多个辅助进程并发运行时,来自多个辅助进程的大型读请求可能导致 I/O 突发以及 CPU 利用率提高。很多时候,如果添加了索引或者发生了其他调整操作,则可以调整查询以使其更快地运行并使用更少的资源。这不仅提高了相关查询的性能,而且还提高了系统的整体性能。
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