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高手教你如何处理Java图像的技巧四则

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java核心包也有一种算法,但是没有看源代码,不知道具体算法是什么样的,效果和上述不同。}  如果你有自己的算法或者想取得特殊的效果,你可以修改类GrayModel的方法getGrayLevel()。

作者:执木 来源:IT专家网 2008年5月1日

关键字: 技巧 图像 处理 java

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下面代码中用到的sourceImage是一个已经存在的Image对象

  图像剪切

  对于一个已经存在的Image对象,要得到它的一个局部图像,可以使用下面的步骤:

  //import java.awt.*;
  //import java.awt.image.*;
  Image croppedImage;
  ImageFilter cropFilter;
  CropFilter =new CropImageFilter(25,30,75,75); //四个参数分别为图像起点坐标和宽高,即CropImageFilter(int x,int y,int width,int height),详细情况请参考API
  CroppedImage= Toolkit.getDefaultToolkit().createImage(new FilteredImageSource(sourceImage.getSource(),cropFilter));
  如果是在Component的子类中使用,可以将上面的Toolkit.getDefaultToolkit().去掉。FilteredImageSource是一个ImageProducer对象。

  图像缩放

  对于一个已经存在的Image对象,得到它的一个缩放的Image对象可以使用Image的getScaledInstance方法:

  Image scaledImage=sourceImage. getScaledInstance(100,100, Image.SCALE_DEFAULT); //得到一个100X100的图像

  Image doubledImage=sourceImage. getScaledInstance(sourceImage.getWidth(this)*2,sourceImage.getHeight(this)*2, Image.SCALE_DEFAULT); //得到一个放大两倍的图像,这个程序一般在一个swing的组件中使用,而类Jcomponent实现了图像观察者接口ImageObserver,所有可以使用this。

  //其它情况请参考API

  灰度变换

  下面的程序使用三种方法对一个彩色图像进行灰度变换,变换的效果都不一样。一般而言,灰度变换的算法是将象素的三个颜色分量使用R*0.3+G*0.59+B*0.11得到灰度值,然后将之赋值给红绿蓝,这样颜色取得的效果就是灰度的。另一种就是取红绿蓝三色中的最大值作为灰度值。java核心包也有一种算法,但是没有看源代码,不知道具体算法是什么样的,效果和上述不同。

 

 /* GrayFilter.java*/
  /*@author:cherami */
  /*email:cherami@163.net*/
  import java.awt.image.*;
  public class GrayFilter extends RGBImageFilter {
  int modelStyle;
  public GrayFilter() {
  modelStyle=GrayModel.CS_MAX;
  canFilterIndexColorModel=true;
  }
  public GrayFilter(int style) {
  modelStyle=style;
  canFilterIndexColorModel=true;
  }
  public void setColorModel(ColorModel cm) {
  if (modelStyle==GrayModel
  else if (modelStyle==GrayModel
  }
  public int filterRGB(int x,int y,int pixel) {
  return pixel;
  }
  }
  /* GrayModel.java*/
  /*@author:cherami */
  /*email:cherami@163.net*/
  import java.awt.image.*;
  public class GrayModel extends ColorModel {
  public static final int CS_MAX=0;
  public static final int CS_FLOAT=1;
  ColorModel sourceModel;
  int modelStyle;
  public GrayModel(ColorModel sourceModel) {
  super(sourceModel.getPixelSize());
  this.sourceModel=sourceModel;
  modelStyle=0;
  }
  public GrayModel(ColorModel sourceModel,int style) {
  super(sourceModel.getPixelSize());
  this.sourceModel=sourceModel;
  modelStyle=style;
  }
  public void setGrayStyle(int style) {
  modelStyle=style;
  }
  protected int getGrayLevel(int pixel) {
  if (modelStyle==CS_MAX) {
  return Math.max(sourceModel.getRed(pixel),Math.max(sourceModel.getGreen(pixel),sourceModel.getBlue(pixel)));
  }
  else if (modelStyle==CS_FLOAT){
  return (int)(sourceModel.getRed(pixel)*0.3+sourceModel.getGreen(pixel)*0.59+sourceModel.getBlue(pixel)*0.11);
  }
  else {
  return 0;
  }
  }
  public int getAlpha(int pixel) {
  return sourceModel.getAlpha(pixel);
  }
  public int getRed(int pixel) {
  return getGrayLevel(pixel);
  }
  public int getGreen(int pixel) {
  return getGrayLevel(pixel);
  }
  public int getBlue(int pixel) {
  return getGrayLevel(pixel);
  }
  public int getRGB(int pixel) {
  int gray=getGrayLevel(pixel);
  return (getAlpha(pixel)< < 24)+(gray< < 16)+(gray< < 8)+gray;
  }
  }
  如果你有自己的算法或者想取得特殊的效果,你可以修改类GrayModel的方法getGrayLevel()。

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