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图像剪切
对于一个已经存在的Image对象,要得到它的一个局部图像,可以使用下面的步骤:
//import java.awt.*; //import java.awt.image.*; Image croppedImage; ImageFilter cropFilter; CropFilter =new CropImageFilter(25,30,75,75); //四个参数分别为图像起点坐标和宽高,即CropImageFilter(int x,int y,int width,int height),详细情况请参考API CroppedImage= Toolkit.getDefaultToolkit().createImage(new FilteredImageSource(sourceImage.getSource(),cropFilter)); |
图像缩放
对于一个已经存在的Image对象,得到它的一个缩放的Image对象可以使用Image的getScaledInstance方法:
Image scaledImage=sourceImage. getScaledInstance(100,100, Image.SCALE_DEFAULT); //得到一个100X100的图像
Image doubledImage=sourceImage. getScaledInstance(sourceImage.getWidth(this)*2,sourceImage.getHeight(this)*2, Image.SCALE_DEFAULT); //得到一个放大两倍的图像,这个程序一般在一个swing的组件中使用,而类Jcomponent实现了图像观察者接口ImageObserver,所有可以使用this。
//其它情况请参考API
灰度变换
下面的程序使用三种方法对一个彩色图像进行灰度变换,变换的效果都不一样。一般而言,灰度变换的算法是将象素的三个颜色分量使用R*0.3+G*0.59+B*0.11得到灰度值,然后将之赋值给红绿蓝,这样颜色取得的效果就是灰度的。另一种就是取红绿蓝三色中的最大值作为灰度值。java核心包也有一种算法,但是没有看源代码,不知道具体算法是什么样的,效果和上述不同。
/* GrayFilter.java*/ /*@author:cherami */ /*email:cherami@163.net*/ import java.awt.image.*; public class GrayFilter extends RGBImageFilter { int modelStyle; public GrayFilter() { modelStyle=GrayModel.CS_MAX; canFilterIndexColorModel=true; } public GrayFilter(int style) { modelStyle=style; canFilterIndexColorModel=true; } public void setColorModel(ColorModel cm) { if (modelStyle==GrayModel else if (modelStyle==GrayModel } public int filterRGB(int x,int y,int pixel) { return pixel; } } /* GrayModel.java*/ /*@author:cherami */ /*email:cherami@163.net*/ import java.awt.image.*; public class GrayModel extends ColorModel { public static final int CS_MAX=0; public static final int CS_FLOAT=1; ColorModel sourceModel; int modelStyle; public GrayModel(ColorModel sourceModel) { super(sourceModel.getPixelSize()); this.sourceModel=sourceModel; modelStyle=0; } public GrayModel(ColorModel sourceModel,int style) { super(sourceModel.getPixelSize()); this.sourceModel=sourceModel; modelStyle=style; } public void setGrayStyle(int style) { modelStyle=style; } protected int getGrayLevel(int pixel) { if (modelStyle==CS_MAX) { return Math.max(sourceModel.getRed(pixel),Math.max(sourceModel.getGreen(pixel),sourceModel.getBlue(pixel))); } else if (modelStyle==CS_FLOAT){ return (int)(sourceModel.getRed(pixel)*0.3+sourceModel.getGreen(pixel)*0.59+sourceModel.getBlue(pixel)*0.11); } else { return 0; } } public int getAlpha(int pixel) { return sourceModel.getAlpha(pixel); } public int getRed(int pixel) { return getGrayLevel(pixel); } public int getGreen(int pixel) { return getGrayLevel(pixel); } public int getBlue(int pixel) { return getGrayLevel(pixel); } public int getRGB(int pixel) { int gray=getGrayLevel(pixel); return (getAlpha(pixel)< < 24)+(gray< < 16)+(gray< < 8)+gray; } } |
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