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C++ Boost 之Python(生成一个扩展模块)

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Boost的Build过程,就想大家希望的那样,正在经历一些演化和改进.下面的一些事实可能会有帮助:

作者:Lythm 来源:CSDN 2008年5月19日

关键字: 扩展 C++ python 软件

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Boost的Build过程,就想大家希望的那样,正在经历一些演化和改进.下面的一些事实可能会有帮助:


在Boost的子目录libs/python/build下有各种平台上的Make文件和一个Visual Studio工程. Build的目标包括:
  • 扩展模块使用的boost_python静态连接库.在各种Unix平台上库的文件是libboost_python.a. 当你使用Visual C++的时候,库文件是boost_python.lib.

  • Boost.Python库特性的一个全面的测试用例.这个测试用例先建造一个Boost.Python扩展模块, 然后运行Python来导入这个模块,接下来使用doctest对库进行一系列的测试.模块和测试用例的源代码在Boost的子目录 libs/python/test下可以找到.

  • Boost子目录libs/python/example下的各种例子程序.在这些例子中包含一个基于上面介绍的那个全面 测试用例的doctest.

Boost包含一组将boost_python库编译成静态连接版本的make文件(这些make文件支持在各种平台上同时编译,支持稳定的一组特性), 一个全面的测试用例的make文件,以及libs/python/example目录下所有例子的make文件.
  • vc60.mak: Visual C++ 6.0 Service Pack 4
  • mingw32.mak: mingw32 (win32版本) gcc 2.95.2
  • linux_gcc.mak: Linux/Unix上的gcc 2.95.2
  • tru64_cxx.mak: Compaq Alpha 机上的Compaq cxx编译器
  • irix_CC.mak: Silicon Graphics IRIX 6.5 CC 编译器
这些make文件的使用方法在这里
还有专门为GNU make准备的另外一组make文件.这些make文件比上面的那些make文件要简练许多,但是可编译成的目标并没有那么完整,而且 不支持在多种平台上的同时编译.
  • como.mak: Linux上的Comeau C++
  • gcc.mak: Linux/Unix上的GCC

Boost提供了一个Microsoft Visual Studio的工程文件:libs/python/build/build.dsw. 这个工程的include路径可能需要根据你的安装做一些改变.工程假设python被安装在c:\tools\python下. 这个工程对所有的目标提供了三种配置选项:
  • Release (优化, -DNDEBUG)
  • Debug (未优化 -D_DEBUG)
  • DebugPython (未优化, -D_DEBUG -DBOOST_DEBUG_PYTHON)

在Visual C++中使用-D_DEBUG选项来build扩展模块的时候.Python默认强制使用一个特殊的调试版本DLL连接. 因为Python的windows版本默认安装并不提供这个调试版本的DLL,所以Boost.Python在Python.h被Include的时候 使用boost/python/detail/wrap_python.hpp来临时的取消_DEBUG的定义.

如果希望库的调试版本的额外的运行时检查特性可以使用,你可以加入如下定义:#define BOOST_DEBUG_PYTHON来重新激活, 并且和boost_python.lib的调试版本连接.你必须获得Python调试版本的可执行文件(python_d.exe)和DLL (python20_d.dll or python15_d.dll). Python的源程序中包含项目文件来构造这些东西. 如果你是下载的源程序,把最上层目录的名字改成src, 然后将它安装在c:\tools\python下面,这样 Boost.Python提供的项目文件不用改变就能使用了.只要打开 c:\tools\python\src\pcbuild\pcbuild.dsw,执行 "build all"就可生成debug版本.

如果你没有定义#define BOOST_DEBUG_PYTHON,确认所有的源文件使用#include<boost/python/detail/wrap_python.hpp来代替通常的 Python.h,否则你就会碰到连接问题.


如果你使用的平台没有被直接支持,你可以使用下面的源文件生成一个静态版本的库(在Boost的子目录libs/python/src下), 或者直接编译一下然后将目标文件和你的扩展模块连接:
  • classes.cpp
  • conversions.cpp
  • cross_module.cpp
  • extension_class.cpp
  • functions.cpp
  • init_function.cpp
  • module_builder.cpp
  • objects.cpp
  • types.cpp

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