Windows操作系统中的文件路径是一个典型的多级编目结构。多级编目结构的例子还有很多：人的家谱、文献索引、制造业的BOM、财务的科目编码、公司组织结构等。
概念设计：
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XXX_CLASS_TAB |
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PK |
ID |
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FK |
PARENTID
NAME
DESCRIBE |
物理设计：
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表名 |
XXX_CLASS_TAB |
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注释 |
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数据量的估计 |
行 |
存储空间的估计 |
兆 |
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表空间 |
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索引表空间 |
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索引 |
ID+PARENTID
PARENTID+ID |
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别名 |
列名 |
数据类型 |
空值 |
缺省 |
规则 |
注释 |
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ID |
ID |
NUBMER |
N |
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PK |
自增序列 |
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父类ID |
PARENTID |
NUBMER |
Y |
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FK |
FK( XXX_CLASS_TAB.ID ) |
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名称 |
NAME |
VARCHAR(128) |
N |
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描述 |
DESCRIBE |
VARCHAR(1024) |
Y |
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多级编目表的设计思路跟“树”的设计思路一样。ID是行的唯一标识，用Oracle的序列和触发器（可参见有关文章）实现自增长。PARENTID是指向本表的外键，如果该行有父节点则引用本表中父节点行的ID，如果该行是根节点则为空。
用Oracle提供的connect by命令可以正序或逆序遍历多级编目表。正序遍历的例子：
select ID,PARENTID,NAME,DESCRIBE,levelfromXXX_CLASS_TAB
connectby PARENTID =prior ID
startwith PARENTID isnull
connect by的标准语法为：
SELECT expression [,expression] …
FROM [user.] table
WHERE condition
CONNECT BY [PRIOR] expression = [ PRIOR ] expression
START WITH expression = expression
ORDER BY expression
-
Start with指定从哪个节点开始遍历；
-
Connect by 指定父子节点的连接方式，其中prior修饰遍历的初始节点；
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Order by 指定排序关键字，但是使用order by 会破坏节点的遍历顺序；
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Connect by 工具允许Level关键字，Level代表节点的深度；
-
用where可以过滤行，但不影响其关系节点；
-
用connect by可以过滤行以及该行的关系节点。
五、提高connect by的查询效率
如果多级编目表的数据较多或层次较多，为了提高查询效率，可以为多级编目表建立索引。索引的建立取决于connect by子句。上面例子的connect by子句为：
connectby PARENTID =prior ID
这时可以为该表建立两个索引，第一个索引在 PARENTID和ID上建立，第二个索引在ID和PARENTID上建立。这样无论正序还是逆序遍历该表，都会用索引访问代替全表扫描，从而提高查询效率。
connect by按照深度优先原则进行遍历，所以尽管使用各种排序的办法，connect by仍然会将搜索深度最大的行排在前面。也就是说，在connect by 中使用order by 将得不到正确的遍历顺序。
