四个语句帮你提高 SQL Server 的伸缩性

ZDNet软件频道 时间:2009-11-17 作者:赛迪网 sanandi | 天新网 我要评论()
本文关键词:Mssql SQL SQL Server 数据库
本文讲解如何使用LEFT JOIN、CROSS JOIN以及IDENTITY值的检索,这些技术来提高基于SQL Server的应用程序的性能或改善其可伸缩性。

本文讲解如何使用LEFT JOIN、CROSS JOIN以及IDENTITY值的检索,这些技术来提高基于SQL Server的应用程序的性能或改善其可伸缩性。

你将遇到的现象:应用程序中的SQL 查询不能按照您想要的方式进行响应。它要么不返回数据,要么耗费的时间长得出奇。如果它降低了企业应用程序的速度,用户必须等待很长时间。用户希望应用程序响应迅速,他们的报告能够在瞬间之内返回分析数据。

为了解决这些问题,重要的是找到问题的根源。那么,从哪里开始呢?根本原因通常在于数据库设计和访问它的查询。我将讲述四项技术,这些技术可用于提高基于SQL Server的应用程序的性能或改善其可伸缩性。我将仔细说明 LEFT JOIN、CROSS JOIN 的使用以及IDENTITY 值的检索。请记住,根本没有神奇的解决方案。调整您的数据库及其查询需要占用时间、进行分析,还需要大量的测试。这些技术都已被证明行之有效,但对您的应用程序而言,可能其中一些技术比另一些技术更适用。

从 INSERT 返回 IDENTITY

我决定从遇到许多问题的内容入手:如何在执行SQL INSERT后检索IDENTITY值。通常,问题不在于如何编写检索值的查询,而在于在哪里以及何时进行检索。在SQL Server中,下面的语句可用于检索由最新在活动数据库连接上运行的 SQL 语句所创建的 IDENTITY 值:SELECT @@IDENTITY。

这个 SQL 语句并不复杂,但需要记住的一点是:如果这个最新的 SQL 语句不是 INSERT,或者您针对非 INSERT SQL 的其他连接运行了此 SQL,则不会获得期望的值。您必须运行下列代码才能检索紧跟在 INSERT SQL 之后且位于同一连接上的 IDENTITY,如下所示:

INSERT INTO Products (ProductName) VALUES ("Chalk")
SELECT @@IDENTITY

在一个连接上针对 Northwind 数据库运行这些查询将返回一个名称为 Chalk 的新产品的 IDENTITY 值。所以,在使用ADOVisual Basic应用程序中,可以运行以下语句:

Set oRs = oCn.Execute("SET NOCOUNT ON;INSERT INTO Products _
(ProductName) VALUES ("Chalk");SELECT @@IDENTITY")
lProductID = oRs(0)

此代码告诉 SQL Server 不要返回查询的行计数,然后执行 INSERT 语句,并返回刚刚为这个新行创建的 IDENTITY 值。SET NOCOUNT ON 语句表示返回的记录集有一行和一列,其中包含了这个新的 IDENTITY 值。如果没有此语句,则会首先返回一个空的记录集(因为 INSERT 语句不返回任何数据),然后会返回第二个记录集,第二个记录集中包含 IDENTITY 值。这可能有些令人困惑,尤其是因为您从来就没有希望过 INSERT 会返回记录集。之所以会发生此情况,是因为 SQL Server 看到了这个行计数(即一行受到影响)并将其解释为表示一个记录集。因此,真正的数据被推回到了第二个记录集。当然您可以使用 ADO 中的 NextRecordset 方法获取此第二个记录集,但如果总能够首先返回该记录集且只返回该记录集,则会更方便,也更有效率。

此方法虽然有效,但需要在 SQL 语句中额外添加一些代码。获得相同结果的另一方法是在 INSERT 之前使用 SET NOCOUNT ON 语句,并将 SELECT @@IDENTITY 语句放在表中的 FOR INSERT 触发器中,如下面的代码片段所示。这样,任何进入该表的 INSERT 语句都将自动返回 IDENTITY 值。

CREATE TRIGGER trProducts_Insert ON Products FOR INSERT AS
SELECT @@IDENTITY
GO

触发器只在 Products 表上发生 INSERT 时启动,所以它总是会在成功 INSERT 之后返回一个 IDENTITY。使用此技术,您可以始终以相同的方式在应用程序中检索 IDENTITY 值。

内嵌视图与临时表

某些时候,查询需要将数据与其他一些可能只能通过执行 GROUP BY 然后执行标准查询才能收集的数据进行联接。例如,如果要查询最新五个定单的有关信息,您首先需要知道是哪些定单。这可以使用返回定单 ID 的 SQL 查询来检索。此数据就会存储在临时表(这是一个常用技术)中,然后与 Products 表进行联接,以返回这些定单售出的产品数量:

CREATE TABLE #Temp1 (OrderID INT NOT NULL, _
OrderDate DATETIME NOT NULL)
INSERT INTO #Temp1 (OrderID, OrderDate)
SELECT TOP 5 o.OrderID, o.OrderDate
FROM Orders o ORDER BY o.OrderDate DESC
SELECT p.ProductName, SUM(od.Quantity) AS ProductQuantity
FROM #Temp1 t
INNER JOIN [Order Details] od ON t.OrderID = od.OrderID
INNER JOIN Products p ON od.ProductID = p.ProductID
GROUP BY p.ProductName
ORDER BY p.ProductName
DROP TABLE #Temp1

这些 SQL 语句会创建一个临时表,将数据插入该表中,将其他数据与该表进行联接,然后除去该临时表。这会导致此查询进行大量 I/O 操作,因此,可以重新编写查询,使用内嵌视图取代临时表。内嵌视图只是一个可以联接到 FROM 子句中的查询。所以,您不用在 tempdb 中的临时表上耗费大量 I/O 和磁盘访问,而可以使用内嵌视图得到同样的结果:

SELECT p.ProductName,
SUM(od.Quantity) AS ProductQuantity
FROM (
SELECT TOP 5 o.OrderID, o.OrderDate
FROM Orders o
ORDER BY o.OrderDate DESC
) t
INNER JOIN [Order Details] od ON t.OrderID = od.OrderID
INNER JOIN Products p ON od.ProductID = p.ProductID
GROUP BY
p.ProductName
ORDER BY
p.ProductName

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