至顶网软件频道消息: Red Hat宣布已经收购了位于波士顿的数据管理初创公司NooBaa,以提升有着重要战略意义的混合云产品组合。
这次收购发生之际,正是Red Hat自身正在被IBM以3400万美元收购(预计于明年完成)。Red Hat在混合云市场中的强势地位,是IBM力推此此次收购的主要原因之一。
这次收购NooBaa虽然是一次小型收购,但在混合云方面可以给Red Hat带来很大的推动力。Noobaa提供的软件平台旨在让企业信息更具可移植性,而可移植性正是混合云环境的一个基本要素,特别是对于越来越多采用软件容器的企业来说。
很多企业正在使用容器来构建可在不同云平台之间轻松迁移的便携式应用,但带入这些应用的数据是一项很复杂的任务,是因为在不同云之间数据的存储方式也存在着巨大差异。将工作负载从一个平台迁移到另一个平台通常需要对工作负载进行大量修改才能使用新环境的存储服务,这个过程中会引发诸多挑战。
正如Red Hat存储副总裁Ranga Rangachar解释的那样:“一旦写入存储系统,就很难在不中断应用或者最终用户的情况下迁移数据了,即使将数据迁移到其他位置能节约一定的成本。其次,数据往往会激增,因此很难知道正在生成的是什么数据以及数据存储的位置。”
NooBaa的软件提供了一个统一的存储访问层,可与AWS、微软Azure、Google Cloud、以及Red Hat自己的Ceph存储解决方案一起使用,用于本地数据中心。混合云应用可以通过NooBaa发送所有请求,而不必单独与每个服务进行交互。
据NooBaa称,结果就是减轻了开发者的负担。在云之间移动工作负载变得更加容易,因为在迁移到新环境之后,服务可以继续使用NooBaa的软件来访问资源。
Red Hat计划将该平台与自己的Ceph Storage以及Red Hat OpenShift Container Storage产品集成。在收购公告之后发布的FAQ指南中,Red Hat还暗示可能最终会开放NooBaa的软件源代码。
NooBaa表示:“长期以来Red Hat一直承诺会对收购获得的技术进行开源,相信在这方面不会发生有什么改变。我们具体的计划和时间表将在未来几个月内确定。”
这次收购的条款尚未披露。
好文章,需要你的鼓励
很多人担心被AI取代,陷入无意义感。按照杨元庆的思路,其实无论是模型的打造者,还是模型的使用者,都不该把AI放在人的对立面。
MIT研究团队提出递归语言模型(RLM),通过将长文本存储在外部编程环境中,让AI能够编写代码来探索和分解文本,并递归调用自身处理子任务。该方法成功处理了比传统模型大两个数量级的文本长度,在多项长文本任务上显著优于现有方法,同时保持了相当的成本效率,为AI处理超长文本提供了全新解决方案。
谷歌宣布对Gmail进行重大升级,全面集成Gemini AI功能,将其转变为"个人主动式收件箱助手"。新功能包括AI收件箱视图,可按优先级自动分组邮件;"帮我快速了解"功能提供邮件活动摘要;扩展"帮我写邮件"工具至所有用户;支持复杂问题查询如"我的航班何时降落"。部分功能免费提供,高级功能需付费订阅。谷歌强调用户数据安全,邮件内容不会用于训练公共AI模型。
华为研究团队推出SWE-Lego框架,通过混合数据集、改进监督学习和测试时扩展三大创新,让8B参数AI模型在代码自动修复任务上击败32B对手。该系统在SWE-bench Verified测试中达到42.2%成功率,加上扩展技术后提升至49.6%,证明了精巧方法设计胜过简单规模扩展的技术理念。