Salesforce.com的年度Dreamforce大会本周开幕,带来了一系列产品发布以及关于产品组合更新的消息。
今年Dreamforce的核心主题是Einstein——数周来Salesforce一直在热炒的人工智能平台。Salesforce表示,Einstein“将作为每个人自己的数据科学家”,通过整个Salesforce Platform注入人工智能。
换言之,Einstein被作为一种企业中缓解数据科学家人才短缺的方式,为企业提供他们自己难以开发的工具。在销售背景下,Einstein可以预测客户行为,建议采取达成交易和自动执行某些任务的措施。
Salesforce表示,Einstein可以获得整个Salesforce数据通道,包括来自Chatter、电子邮件、日历和电子商务的行为数据;来自推特等来源的社交数据和图像;在某些情况下,获得来自参与客户的物联网信号来培训人工智能预测模型。这些预测模型会根据相关交互数据进行学习和自我调优。
Einstein还可以通过通用的开发者工具融入由人工智能提供支撑的应用中,Salesforce表示。数据科学家和程序员可以访问Predictive Vision和Sentiment Services来培训深度学习模型,识别和分类图像和文本中的情绪。
“今年最关键的就是Einstein,”Salesforce公司负责Einstein的总经理John Ball在Dreamforce大会前的新闻发布会上这样表示。“这将改变我们产品的每个环节。”
至于Salesforce在8月收购的生产力平台Quip,主要的内容涉及到拓宽与Salesforce平台的整合。Quip首席执行官Bret Taylor表示,他们的目标是让Quip可以横跨所有Salesforce云。
“我们真的希望借助Quip把生产力带入Salesforce所有这些产品中,”Taylor说。
对于初学者来说,Quip现在允许Salesforce用户用他们的Salesforce证书注册并登录到Quip中,例如单点登录。有了新的Quip Lightning组件,该团队将可以连接、访问和创建Quip文档、电子表格和任务列表。
此外还有一些关于Salesforce设计框架Salesforce Lightning的消息。Salesforce正在推出所谓的下一代Lightning,也就是Lightning Bolt。与Lightning类似,新的Bolt作为一个将现代化的、消费级的用户体验带入Salesforce应用的框架。
但是,Bolt与众不同之处在于它被用于创建新的社区终端或者面向客户的网站,集成了Salesforce CRM。Salesforce表示,Accenture、Cognizant、Deloitte和PwC都已经针对特定行业社区和终端采用了Lightning Bolt。
Lightning Bolt还拥有增强的生产力特性,包括一个新的水平导航栏,以及重新设计的App Launcher,以及自适应的、实时搜索功能。
此外,Salesforce1移动应用的更新将让企业可以用他们自己的颜色和Logo定制UX。Salesforce希望借助个性化功能来加速Salesforce1平台的普及。
最后,Salesforce IoT Cloud正在强化连接性。Salesforce IoT Cloud在9月首次推出,背后是数据处理引擎Thunder提供强大支持,旨在将传感器数据发送回Salesforce渠道以便对服务案例进行立即响应。
今天,Salesforce宣布推出一款新工具,让客户对来自更多非Salesforce系统的事件数据实现可视化,以及新的IoT Traffic Monitor,旨在让客户更深入地洞察数据如何影响客户体验。
“我们把所有CRM数据放进单一的配置文件中,帮助在应对客户方面做出正确的决策,”Salesforce公司CRM应用执行副总裁Mike Rosenbaum说。
从宏观上来看,今年Salesforce要传递的一个信息是“一个平台”的策略。简单地说,Salesforce正在试图形成产品与云之间的闭合循环,同时赶超像微软和Oracle等科技巨头。这是一个艰巨的任务,但是我们可以期待在本周的Dreamforce大会上了解更多Salesforce的战略。
好文章,需要你的鼓励
在“PEC 2025 AI创新者大会暨第二届提示工程峰会”上,一场以“AIGC创作新范式——双脑智能时代:心智驱动的生产力变革”为主题的分论坛,成为现场最具张力的对话空间。
人民大学团队开发了Search-o1框架,让AI在推理时能像侦探一样边查资料边思考。系统通过检测不确定性词汇自动触发搜索,并用知识精炼模块从海量资料中提取关键信息无缝融入推理过程。在博士级科学问题测试中,该系统整体准确率达63.6%,在物理和生物领域甚至超越人类专家水平,为AI推理能力带来突破性提升。
Linux Mint团队计划加快发布周期,在未来几个月推出两个新版本。LMDE 7代号"Gigi"基于Debian 13开发,将包含libAdapta库以支持Gtk4应用的主题功能。新版本将停止提供32位版本支持。同时Cinnamon桌面的Wayland支持持续改进,在菜单、状态小程序和键盘输入处理方面表现更佳,有望成为完整支持Wayland的重要桌面环境之一。
Anthropic研究团队开发的REINFORCE++算法通过采用全局优势标准化解决了AI训练中的"过度拟合"问题。该算法摒弃了传统PPO方法中昂贵的价值网络组件,用统一评价标准替代针对单个问题的局部基准,有效避免了"奖励破解"现象。实验显示,REINFORCE++在处理新问题时表现更稳定,特别是在长文本推理和工具集成场景中展现出优异的泛化能力,为开发更实用可靠的AI系统提供了新思路。