ZD至顶网软件频道消息: 在吴军写的《智能时代》里,他提到一个观点,“互联网+”是一个热词,但他觉得“+互联网”更为合适。回溯数百年前,英国人进行了一场“+蒸汽机”的革命,最终远远甩开了各个古老文明。而随着近十年大数据的爆发,世界也正在经受一场来自互联网技术的洗礼。
从大洋彼岸的美国说起,特斯拉在过去5年中几乎不再雇佣生产线上的工人,更多地招募IT人才,在它的汽车生产车间,忙碌并不失有序的机器人成为新的图景。不再将自己定位为汽车公司,而是一家IT公司,特斯拉很快从汽车这个诞生了数百年的传统行业中崛起,打破了旧格局,成为一枝备受推崇的、具备稳定性能和质量,同时又不乏精神体验的汽车新秀。
像特斯拉一样的例子同样正从美国、德国、中国这些制造大国的生产版图里涌出。
作为老牌的制造大国,德国率先提出了工业制造4.0的计划,随后中国推出中国制造2025概念,核心是希望通过智能机器、大数据云计算这些互联网时代的新技术来推动工厂进步。这一次,中国喊得早,同样也跑得快。
倘若你走进徐工集团的车间,也许你会以为自己晃了眼,头脑中满是衣着白褂的工人、紧张燥热但又悄无声息的画面远去了。你迎面感受到的,的确还是宁静,但不是流水线工人日复一日劳动的压抑,却是机械臂的快速、准确和井井有条:机械手准确迅速地执行着程序设定的指令,设备上安装的传感器给后台回传实时数据,计算平台对历史数据和实时数据进行分析,并修正生产程序的输出。
与此同时,徐工集团还在搭建云上的徐工工业云平台,期望将自己的制造能力赋予更多生产企业,打造一个“中国Predix平台”。
在离徐工集团不远的苏州,协鑫光伏的生产技艺也在悄然升级。去年8月,协鑫光伏开始通过大数据分析提高生产效率。很快,在光伏切片生产过程中的数千个生产参数得到了提取归类,通过对生产过程中关键因子的控制,协鑫光伏的切片生产良品率大大提高,而每提高千分之一点,就能节省上千万的生产成本。
巧合的是,这两家典型的制造企业采用的都是来自互联网公司阿里巴巴的技术支持。阿里巴巴为了支撑庞大的电商平台,打造了中国最大的云计算平台——阿里云,这也成为了中国制造的转型基础,因为工厂们终于可以“即开即用”地获得计算设备数据的能力,并且这样的计算能力并不需要付出海量的资本投入。
以上两个例子还只是沧海一粟。1月3日,阿里巴巴集团披露其2016年度纳税238亿元,带动平台纳税超过2000亿元,十年来不计成本投入研发的云计算平台成为了全球最大的三家云服务商之一。
“冲击传统产业的不是电子商务,而是互联网。互联网是一次伟大的技术革命,它必定像那时电的到来一样冲击各行各业,甚至比电更加猛烈。”马云在2016年杭州云栖大会上曾提出“五新”观点。当世界曾经被“+蒸汽机”、“+电”,我们欣喜地发现,“+互联网”正在成为新的方向,而在这个方向上,中国第一次没有被甩在世界诸君的后头:波士顿咨询在2016年发布的一项报告中分析认为,中国作为世界制造中心,以云计算、大数据和人工智能为代表的工业4.0新技术将成为制造业提升效能的关键。
不能免俗地要给这个趋势一个市值,波士顿咨询认为应该是6万亿:“基于云计算为社会带来的强大。计算能力,人工智能将为中国制造业带来25%的生产效率提升。”
好文章,需要你的鼓励
铠侠正在测试最新的UFS v4.1嵌入式闪存芯片,专为智能手机和平板电脑设计,可提供更快的下载速度和更流畅的设备端AI应用性能。该芯片采用218层TLC 3D NAND技术,提供256GB、512GB和1TB容量选择。相比v4.0产品,随机写入性能提升约30%,随机读取性能提升35-45%,同时功耗效率改善15-20%。新标准还增加了主机发起碎片整理、增强异常处理等功能特性。
上海AI实验室团队提出创新的异步拍摄方案,仅用普通相机就能实现高速4D重建。该方法通过错开相机启动时间将有效帧率从25FPS提升至100-200FPS,并结合视频扩散模型修复稀疏视角导致的重建伪影。实验结果显示,新方法在处理快速运动场景时显著优于现有技术,为低成本高质量4D内容创作开辟新路径。
谷歌在伦敦云峰会上发布Firebase Studio更新,新增Gemini命令行界面集成、模型上下文协议支持和"代理模式"。代理模式提供三种AI协作层次:对话式"询问"模式用于头脑风暴,人机协作代理需开发者确认代码变更,以及几乎完全自主的代理模式。尽管谷歌声称已有数百万应用使用该平台,但目前仍需精心设计提示词,非工程师用户还无法直接创建成熟应用。
上海AI实验室联手复旦大学提出了POLAR方法,这是一种革命性的奖励模型训练技术。通过让AI学会识别不同策略间的差异而非死记评分标准,POLAR在多项任务上实现了显著提升,7B参数模型超越72B现有最强基线,为AI对齐问题提供了全新解决思路。