Salesforce和IBM本周一宣布达成战略合作关系,专注于将他们各自在人工智能平台的能力结合起来为销售代理和营销人员提供强大支持。
两家公司在联合声明中称,今年下半年IBM Watson与Salesforce Einstein将通过结合旨在利用两家公司的机器学习能力提供对客户行为的深度洞察。
IBM首席执行官Ginni Rometty在声明中称:“Watson将服务于数百万的Salesforce和Eistein客户和开发者,提供前所未有的客户洞察。”
Salesforce首席执行官Marc Benioff表示:“没有任何公司的核心价值像Salesforce和IBM的这样接近。”
两家公司将把Watson API带入Salesforce CRM增强AI平台,让Einstein用户利用IBM的认知能力从CRM之外的非结构化数据中获取价值。
这次合作还将把IBM Watson Company资产变成Salesforce应用开发平台Lightning的一个组成部分。然后可以利用气象数据来预测客户行为,促进客户交互。
到3月底,IBM的Application Integration Suite将可以从外部来源提取数据直接到Salesforce CRM中。
IBM和Salesforce双方并不陌生。在去年3月的时候,IBM收购了Salesforce最长时间也是最成功的实施合作伙伴之一Bluewolf。
这家位于纽约的系统集成商表示,已经围绕共同产品形成了实践,并计划开发“行业专有的加速器”针对企业客户以推动更快速地采用认知应用。
Silverline是一家位于纽约的Salesforce合作伙伴公司,该公司首席收入官Kai Hsiung表示,与IBM的合作将会获得比现有更多关于Einstein客户的数据洞察。
他说:“我认为双方的合作将是成功的,因为Watson和Einstein有不同的能力,将相互很好地互补。”
“Watson的结构化数据和非结构化数据将提高Einstein跨整个Salesforce平台的价值,让我们的客户能比以前更加整体地洞察客户。”
好文章,需要你的鼓励
希腊塞萨洛尼基大学研究团队开发出MIR-L算法,通过"彩票假说"发现大型图像修复网络中的关键子网络。该算法采用迭代剪枝策略,将网络参数减少90%的同时保持甚至提升修复性能。MIR-L能同时处理去雨、去雾、降噪等多种图片问题,为资源受限设备的实时图像处理提供了高效解决方案,具有重要的实用价值和环保意义。
这项由OpenRouter公司团队和Andreessen Horowitz(a16z)投资机构联合开展的研究,于2025年12月发表。
卡内基梅隆大学团队提出DistCA技术,通过分离AI模型中的注意力计算解决长文本训练负载不平衡问题。该技术将计算密集的注意力任务独立调度到专门服务器,配合乒乓执行机制隐藏通信开销,在512个GPU的大规模实验中实现35%的训练加速,为高效长文本AI模型训练提供了新方案。