Salesforce和IBM本周一宣布达成战略合作关系,专注于将他们各自在人工智能平台的能力结合起来为销售代理和营销人员提供强大支持。
两家公司在联合声明中称,今年下半年IBM Watson与Salesforce Einstein将通过结合旨在利用两家公司的机器学习能力提供对客户行为的深度洞察。
IBM首席执行官Ginni Rometty在声明中称:“Watson将服务于数百万的Salesforce和Eistein客户和开发者,提供前所未有的客户洞察。”
Salesforce首席执行官Marc Benioff表示:“没有任何公司的核心价值像Salesforce和IBM的这样接近。”
两家公司将把Watson API带入Salesforce CRM增强AI平台,让Einstein用户利用IBM的认知能力从CRM之外的非结构化数据中获取价值。
这次合作还将把IBM Watson Company资产变成Salesforce应用开发平台Lightning的一个组成部分。然后可以利用气象数据来预测客户行为,促进客户交互。
到3月底,IBM的Application Integration Suite将可以从外部来源提取数据直接到Salesforce CRM中。
IBM和Salesforce双方并不陌生。在去年3月的时候,IBM收购了Salesforce最长时间也是最成功的实施合作伙伴之一Bluewolf。
这家位于纽约的系统集成商表示,已经围绕共同产品形成了实践,并计划开发“行业专有的加速器”针对企业客户以推动更快速地采用认知应用。
Silverline是一家位于纽约的Salesforce合作伙伴公司,该公司首席收入官Kai Hsiung表示,与IBM的合作将会获得比现有更多关于Einstein客户的数据洞察。
他说:“我认为双方的合作将是成功的,因为Watson和Einstein有不同的能力,将相互很好地互补。”
“Watson的结构化数据和非结构化数据将提高Einstein跨整个Salesforce平台的价值,让我们的客户能比以前更加整体地洞察客户。”
好文章,需要你的鼓励
Anthropic发布了面向成本敏感用户的Claude Haiku 4.5大语言模型,定价为每百万输入令牌1美元,输出令牌5美元,比旗舰版Sonnet 4.5便宜三倍。该模型采用混合推理架构,可根据需求调整计算资源,支持多模态输入最多20万令牌。在八项基准测试中,性能仅比Sonnet 4.5低不到10%,但在编程和数学任务上超越了前代Sonnet 4。模型响应速度比Sonnet 4快两倍以上,适用于客服聊天机器人等低延迟应用场景。
AWorld团队开发的Recon-Act系统采用"侦察-行动"双团队协作模式,通过工具中心的自我进化机制实现智能浏览器操作。系统在VisualWebArena测试中达到36.48%成功率,超越现有自动化方案。其创新性在于将信息收集与任务执行分离,通过对比成功失败案例自动生成专用工具,为未来智能浏览器助手发展提供了新思路。
英国初创公司Nscale将为微软建设四个AI数据中心,总计部署约20万个GPU,合同价值高达240亿美元。首个数据中心将于明年在葡萄牙开建,配备1.26万个GPU。德州数据中心规模最大,将部署10.4万个GPU,容量从240兆瓦扩展至1.2吉瓦。所有设施将采用英伟达最新Blackwell Ultra显卡。
中科院团队提出QuantVGGT技术,首次解决大规模3D重建AI模型的部署难题。通过双重平滑精细量化和噪声过滤多样化采样两项核心技术,成功将12亿参数的VGGT模型压缩75%体积、提升2.5倍速度,同时保持98%原始性能。实验结果显示该方法在相机位置估计和点云地图生成任务上均显著优于现有量化技术,为3D AI技术的产业化普及提供了重要突破。