VMware公司已经对微软在自家Azure上运行其技术堆栈的计划作出回应,表示选择这一选项的客户将被迫放弃官方技术支持。
VMware产品开发与云服务高级副总裁Ajay Patel指出,“这套方案独立于VMware公司之外开发完成,因此既不具备VMware公司的认证,也不会获得VMware方面的支持。”他同时补充称,也没有任何一家VMware合作伙伴与微软公司合作以构建Azure云产品。
VMware公司拒绝提供支持的理由在于,构建基于VMware的云服务体系需要投入大量精力与认真调整,而根本不可能通过一刀切的方式轻易实现。
Patel写道,“我们的经验表明,在公有云环境下运行企业级工作负载是一项规模浩大的联合工程”,他还将VMware-on-AWS称为“一项联合构建且经过全面测试与验证的云服务”。
“因此,我们无法认可一套不受支持且未经工程技术调整,因此不可能针对VMware堆栈进行良好优化的解决方案。VMware公司不建议也不会支持客户在Azure之上使用所谓合作伙伴方案。”Patel表示。
Patel还对微软方面表示不满,指出:
微软公司意识到了VMware产品的领导地位,并开始在Azure之上探索为VMware提供支持。对于广大Hyper-V或本地Azure Stack环境客户,这类高级解决方案的必要性可以理解。但我们认为这种方法并不能为客户提供一套面向混合或多云未来的真正出色的解决方案。
微软的合作伙伴到底是谁?
拒绝支持是一项简单的策略,可以让VMware客户暂停行动……除非微软公司介绍的神秘合作伙伴能够切实满足用户,并真正处理好vSphere以及其它VMware产品的相关问题。
对于任何一家提供vSphere作为选项的超融合型基础设施方案的厂商来说,这种熟悉程度可以说是开展业务的必要前提。
此类厂商也越来越热衷于支持多种虚拟机管理程序,并乐于在公有云当中运行纯软件实现方案,从而交付混合云产品。
在我们看来,微软的VMware-on-Azure服务事实上应该是一套运行在Azure体系之内的多虚拟机管理程序超融合堆栈。
如果实际情况确实如此,则可以解释为什么VMware公司为何没有开展任何工程技术工作:这是因为一家超融合厂商已经立足VMware堆栈完成了这项工作。目前的任务更多集中在如何立足Azure运行其堆栈。
微软公司的知情人士告诉我们,该合作伙伴可能是一家初创企业,或者最近刚刚走出初创阶段的厂商——从这个角度来看,几乎整个超融合行业都符合这样的描述。
作为超融合行业的领头羊,Nutanix公司表示愿意支持虚拟巨头的产品,当然也愿意为了利润而在这样的关键时刻给VMware一拳。
如果大家对此抱有其它猜测与感想,也不妨在评论中分享您的真知灼见。
答案揭晓之日可能已经为期不远:据我们了解,微软公司很可能在下周公开其VMware合作伙伴身份,而其它相关消息可能也将一同出现。很明显,微软公司不可能坐视Amazon Web Services的Invent大会独占本周的媒体关注。
好文章,需要你的鼓励
前FBI网络安全部门副助理局长、现Halcyon勒索软件研究中心高级副总裁辛西娅·凯泽指出,勒索软件已成为当今最大网络威胁。研究发现,与伊朗政府相关的Pay2Key组织仅用3小时即完成加密攻击,而Akira组织从入侵到加密全程不超过4小时。更值得警惕的是,借助AI工具的"业余黑客"正大幅提升攻击频率,尽管技术粗糙,但海量低质攻击可能掩盖更隐蔽的高级威胁,给企业安全防御带来严峻挑战。
Alaya Studio联合多所顶级大学开发的"生成式世界渲染器"实现了虚拟游戏画面与真实视频间的双向转换。该系统通过从《赛博朋克2077》和《黑神话:悟空》收集400万帧高质量数据,训练AI理解材质、光照等视觉要素。创新的ReShade数据采集技术和VLM评估方法解决了传统合成数据的局限性,在材质识别和场景编辑方面取得突破性进展,为游戏开发、影视制作和创意设计提供了强大工具。
Nvidia收购Slurm工作负载管理器开发商SchedMD后,业界担忧这家芯片巨头可能借此优待自家硬件,削弱AMD、Intel等竞争对手的性能表现。Slurm运行于全球约60%的超级计算机上,Meta、Mistral、Anthropic等公司均在使用。分析师指出,尽管Nvidia承诺保持开源中立,但其对开发路线图的掌控仍构成"战略依赖风险"。专家建议企业多元化采购GPU,并在合同中争取硬件平等支持条款。
北京大学等机构联合发布DataFlex框架,这是首个统一的数据中心化动态训练系统。该框架让AI训练从"填鸭式学习"升级为"智能化学习",通过动态数据选择、配比调整和权重分配,显著提升模型性能和训练效率,同时保持与现有训练流程的完全兼容性。