选择每位客户的所有订单非常简单；事实上任何 SQL 新手都可以在几分钟内构造出这个查询。然而，当你想在干草堆中找出一根针时，就需要一点窍门了。下面我将向你展示如何选择每位客户最新的订单，稍微改变一点语法还可以选择每位客户最老的订单。
这里最大的问题是相互关联子查询（correlated subqueries），相互关联子查询与嵌套子查询有很明显的区别。在嵌套子查询中，内部查询只执行一次并返回它的值给外部查询，然后外部查询在它的处理中使用内部查询返回给它的值。而在相互关联子查询中，对于外部查询返回的每一行数据，内部查询都要执行一次。另外，在相互关联子查询中是信息流是双向的。外部查询的每行数据传递一个值给子查询，然后子查询为每一行数据执行一次并返回它的记录。然后，外部查询根据返回的记录做出决策。
下面我们使用Northwind 数据库作为一个例子。我们需要列出由每位客户下达的最新的订单。
SELECT o1.CustomerID, o1.OrderID,
o1.OrderDate
FROM Orders o1
WHERE o1.OrderDate =
(SELECT Max(OrderDate)
FROM Orders o2
WHERE o2.CustomerID = o1.CustomerID)
对于外部查询返回的每行数据，内部查询都会执行，条件是限制其结果集与CustomerID匹配。Max() 调用将结果集限制为感兴趣的一行数据。
如果有500位客户下达了订单，内部查询将执行500次——每个CustomerID执行一次。现在我们已经有了答案：返回90行数据，也就是说这90条数据中每条数据都代表一位客户下达了一个订单。
你可以很容易地对这个查询进行扩展。例如，你可能想查询每个客户所下订单的最新两个订单。在这种情况下，需要将内部查询改为以下这种形式：
SELECT o1.CustomerID, o1.OrderID,
o1.OrderDate
FROM Orders o1
WHERE o1.OrderDate IN(
SELECT TOP 2 o2.OrderDate
FROM Orders o2
WHERE o2.CustomerID = o1.CustomerID)
ORDER BY CustomerID
你可以以不同方式优化这个例子，以避免开销很大的 IN() 谓词。
以我的经验来看，很多开发人员在学习完相互关联子查询之后很快就会忘记其概念。这真的很让人感到遗憾，因为相互关联子查询可以很简单很优雅地回答难度很大的问题。
我的意见是这个语法可行，并且用一个 SQL 语句就可以查询出期望的结果。这使我想到了一位开发经理反复跟我说的一句话：“第一个版本是使其能够运行，第二个版本是使其能够更快地运行。”
