向外扩展SQL Server系统的两个选项

上周，我说明了向上扩展和向外扩展SQL Server的差别。当我提到向外扩展数据库系统时，我实际上只是讨论对数据库系统进行分割或划分，以便你能利用那些部分，把它们分配到单独的数据库服务器上。这允许你在许多服务器间分散处理能力，以适应不断扩张的增长。

但是，额外的特性和功能需要更高的复杂程度。一个向外扩展的数据库很难进行设计或管理。在你成功对一个数据库系统实行向外扩展之前，你必须解决许多困难的商业和技术难题。

本文说明向外扩展数据库系统的两个选项，从而实现更高的可扩展性：水平数据划分和垂直数据划分。

水平数据划分

使用水平数据划分，数据库结构在数据库实例方面没有变化。通常，数据库之间唯一的不同在于实例包含的数据不同。

开发出中间层应用程序，使得实例间的数据得到适当维护，是这种解决方案的特点。可能很难决定如何在数据库实例间划分数据。数据分配方法十分关键，因为我们需要在不同服务器间比较平均地分散数据负载。不进行这种平均分割，你就无法取得向外扩展数据库的任何好处，因为查询或事务处理的大部分IO仍然只发生在一台服务器上。

既然全部数据不再保存在一台服务器上，因此在必要时更难对所有数据执行查询。幸运的是，你可以建立分布式划分视图连接两个服务器实例间的数据，使得数据看起来就像保存在一台服务器上。有一些特殊的视图，它们利用连接的服务器和在数据表上建立的约束，有效地返回数据，就好像你只查询一台服务器上的数据一样。（我将在下周的文章中详细讨论分布式划分视图。）

另外，值得一提的是，如果服务器处在不同的地理位置，它们的性能可能会受到影响。在这种情况下，你可能希望复制实例间的数据，以便每台服务器拥有完整的数据，但只负责维护特定的一块数据。