Web 2.0和无上下文数据

确实，与其它内容相比，许多内容分组有更多或更少的“坦白”读者。例如，似乎技术和政治是热情的“坦白”读者的“热门话题”（看看各种网站许多博客中按类别划分的焦点话题）。

将一篇政治博客文章与一个蛋糕食谱的选票数进行比较，即使二者的读者数相近，也没有多大意义。实际上，一些极为有用的信息（例如一组在线Linux指南手册），可能永不会有人评论或投选票，因为它根本不存在争议。

现在，在我们指出这些选票的意义前，我们考虑许多因素：选票数量、读者人数、投票人的投票记录、某个特殊项目类别的投票比率、甚至那些给那个特殊项目类别投票的投票人的投票记录。哟！Barbie说得对：“数学太难了！”如果没有至少利用前两个项目计算百分比，则“选票数量”明显是一个无用的数字。但Web 2.0里全部是这种情况。

具体说明这种情况：不与当地市场上出售的其它车辆进行比较，你会购买一辆二手小汽车吗？可能不会！当然，最初的标价非常重要（如果你根本买不起，它是不是一件便宜货都不重要），但如果你想买它，你就需要一个衡量标准。

确实，它的标价可能是一个警告信号。例如，通常，价格较低表明你应该仔细检查隐藏的问题。同样，如果你发现一幢漂亮住宅的价格极低，你就会担心邻居是否像看起来那样友好，或者两个街区外是否刚刚宣布了一个建设新监狱的计划。

确实，最有用的Web 2.0项目是那些为数据提供合理上下文的项目。这么多Web 2.0网站都使用地图是有原因的：要直观地显示某些数据，使用地图是一种特别有用的方法。

疾病发病率、收入比率、住房价格，几乎一切与地理位置有关的数字都可通过画地图的方式加强理解。地图一次性地完全两次顺序计算。明显的一个是比较在地理上接近的数据；另一个是比较地理位置本身。

气象地图就是一个典型的例子。结合许多不同的数据类型（云量、气温、降水量及地理位置），即使一个外行也很容易理解它们之间的相互关系。在这种情况下，地图即提供了上下文。

即使地图也可能没有多大用处。例如，显示三个国家的地图并不能显示杂货店的位置。另一方面，为100英里的行程提供一份街道级地图也没有多大帮助。另外，评估标准也非常重要。我经常发现地图的海拔显示错误，这也不能提供有益的比较信息。

虽然我认为Web 2.0提供日益显著的数据的趋势是件好事，但我仍建议你小心使用。最好是仔细规划数据，投入更多努力收集、计算和显示一个有益的统计结果，而不是在屏幕上堆积大量没有上下文的信息。

责任编辑：德东

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