数据批量导入Oracle数据库

 五、重新执行加载
　　 D:\>sqlldr userid=fancy/k1i7l6l8 control=result.ctl log=resulthis.out
SQL*Loader: Release 8.1.6.0.0 - Production on 星期二 1月 8 10:31:57 2002
(c) Copyright 1999 Oracle Corporation. All rights reserved.
达到提交点，逻辑记录计数2
达到提交点，逻辑记录计数3
　　 已经成功！我们可以通过日志文件来分析其过程：resulthis.out内容如下：
SQL*Loader: Release 8.1.6.0.0 - Production on 星期二 1月 8 10:31:57 2002
(c) Copyright 1999 Oracle Corporation. All rights reserved.
控制文件: result.ctl
数据文件: result.csv
错误文件: result.bad
废弃文件: 未作指定
:
(可废弃所有记录)
装载数: ALL
跳过数: 0
允许的错误: 50
绑定数组: 64 行，最大 65536 字节
继续: 未作指定
所用路径: 常规
表RESULTXT
已载入从每个逻辑记录
插入选项对此表INSERT生效
列名 位置 长度 中止 包装数据类型
------------------------------ ---------- ----- ---- ---- ---------------------
RESULTID FIRST * , CHARACTER
WEBSITE NEXT * , CHARACTER
IPPORT NEXT * , CHARACTER
STATUS NEXT * WHT CHARACTER

表RESULTXT:
3 行载入成功
由于数据错误, 0 行没有载入。
由于所有 WHEN 子句失败, 0 行没有载入。
由于所有字段都为空的, 0 行没有载入。

为结合数组分配的空间: 65016字节（63行）
除绑定数组外的内存空间分配: 0字节
跳过的逻辑记录总数: 0
读取的逻辑记录总数: 3
拒绝的逻辑记录总数: 0
废弃的逻辑记录总数: 0
从星期二 1月 08 10:31:57 2002开始运行
在星期二 1月 08 10:32:00 2002处运行结束
经过时间为: 00: 00: 02.70
CPU 时间为: 00: 00: 00.10(可
　　 六、并发操作
　　 sqlldr userid=/ control=result1.ctl direct=true parallel=true
sqlldr userid=/ control=result2.ctl direct=true parallel=true
sqlldr userid=/ control=result2.ctl direct=true parallel=true
当加载大量数据时（大约超过10GB），最好抑制日志的产生：
　　 SQL>ALTER TABLE RESULTXT nologging;
这样不产生REDO　LOG，可以提高效率。然后在CONTROL文件中load data上面加一行：unrecoverable
此选项必须要与DIRECT共同应用。
　　 在并发操作时，ORACLE声称可以达到每小时处理100GB数据的能力！其实，估计能到1－10G就算不错了，开始可用结构
相同的文件，但只有少量数据，成功后开始加载大量数据，这样可以避免时间的浪费。

我的示例：
一、在数据库建立表格weather如下：
create table weather(
outlook varchar(20),
temperature float,
humidity float,
windy varchar(10),
play varchar(10)
)
二、在F盘建立两个文件 分别如下：
#1、result.ctl内容如下：
load data
infile 'result.csv'
into table weather
(outlook char terminated by ',',
temperature char terminated by ',',
humidity char terminated by ',',
windy char terminated by ',',
play char terminated by ','
)

#2、result.csv内容如下：
sunny,85,85,FALSE,no
sunny,80,90,TRUE,no
overcast,83,86,FALSE,yes
rainy,70,96,FALSE,yes
rainy,68,80,FALSE,yes
rainy,65,70,TRUE,no
overcast,64,65,TRUE,yes
sunny,72,95,FALSE,no
sunny,69,70,FALSE,yes
rainy,75,80,FALSE,yes
sunny,75,70,TRUE,yes
overcast,72,90,TRUE,yes
overcast,81,75,FALSE,yes
rainy,71,91,TRUE,no
三、命令行下执行
F:\>sqlldr userid=cqsb/ctbujx123 control=result.ctl

四、搞定

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