SQL Server中Inner join和where的效率差异(1)

在生成报表时，客户感觉太慢，于是，各处检查，看可否提示效率。界面上的都改进了，提升不大。如是在SQL 语句上下功夫。 .:!*/s  
z]mNAPRWM:  
先在网上Google搜索“Join 与 Where 效率”以及察看SQL Server 帮助文档，希望能获得“捷径”些的优化思路。 L J >g?*  
0B35   
搜索的结果是，各大论坛。总体上总结出来时说：对小数据量（<N万）的来说效率几乎无差异，更有说法说Inner join 和Where只是SQL标准不同，在查询分析器中SQL Server查询分析器是将Where直接转换为Join后查询的。 wFt ^0  
ol1;,UyggV  
ZMAI lv~I  
如是有了如下比较结果（均在查询分析器中查询和计时）： Ja"d<  
s=W$^|&[qQ  
语句（1） 7\0G
Am%  
IgXS_we  
declare @operatorName nvarchar(50) $; ,W]W]  
zxJa4~DfH  
set @operatorName = '%' VauhiD  
+e?.3  
select distinct item.* from item , customer_item , customer_operator ,operator >y&A^z'  
X-6duzp%  
where item.itemcode = customer_item.itemCode @g" ~KW  
U WXq{B_  
and customer_item.customerCode = customer_operator.customerCode Oy[M*;5jo  
N7i04iPY  
and customer_operator.operatorId = customer_operator.operatorId ]uR_` k,  
L[wJ.3hU  
and operator.operatorName like @operatorName oN>RHu {Q  
ZYm";K^  
and item.deleted = 0 and customer_item.deleted = 0 and customer_operator.deleted = 0 ZITxwD6z9  
jc!!ot[#_  
查询结果，74行，共时间0：00：04 |(/#J "  
Gp%5P}`  
语句（2） #u3i.]lr="  
&X3U Y*p  
declare @operatorName nvarchar(50) \n7(a4n<_  
|lkj`yB6  
set @operatorName = '%' 4PjzV2cg I  
FmKj%7^  
select distinct item.* from item inner join customer_item B-A( #  
#037]BI  
on item.itemcode = customer_item.itemCode xpLus  
|(D3c 0}PT  
inner join customer_operator on customer_item.customerCode = customer_operator.customerCode GnyK<^![A  
N,>':@\  
inner join operator on customer_operator.operatorId = operator.operatorId jbIM:   
Q7WVF{,5  
where operator.operatorName like @operatorName `Vl`$` )  
OP^,h_sK  
and item.deleted = 0 and customer_item.deleted = 0 and customer_operator.deleted = 0 "Bbt:b  
n,= v4BGM  
共74行，时间0：00：01 V?gJaemA[*  
Von,yp  
ikdpv|&:`  
后检查发现语句（1）中有一个重复自查询条件 ：customer_operator.operatorId = customer_operator.operatorId nm}}8g~  
SZ sEXv7  
将其叶加到语句（2）中。 zD-iUPle  
x+}?W)GoB