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SQL Server数据库的数据汇总完全解析(1)

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在论坛上经常看到有人问“如何实现数据的分类汇总”,很多的人都是介绍这样或那样的控件来实现,而没有从关系数据库语言(SQL)的本身来考虑实现方法。

作者:KeyLife 来源:大富翁 2007年9月7日

关键字: 数据汇总 数据库 SQL Server SQL Server 各版本

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前言:

在论坛上经常看到有人问“如何实现数据的分类汇总”,很多的人都是介绍这样或那样的控件来实现,而没有从关系数据库语言(SQL)的本身来考虑实现方法。这里,我就借一个实例来说明如何借助SQL自身强大的功能来实现数据的分类汇总。

问题的提出:

现有表A,内容如下:

编码   仓库    数量 
01      A       6 
01      B       7 
02      A       8 
02      B       9

现在想按编码查询出这种格式:

\
01      A       6 
01      B       7 
汇总小计:     13 
02      A       8 
02      B       9 
汇总小计:     17

问:该如何实现?

乍一看,好像很容易,用group by好像能实现?但仔细研究下去,你又会觉得group by也是无能为力,总欠缺点什么,无从下手。那么,到底该如何做呢?别急,SQL Server早就帮我们做好了,下面,跟我来。

首先,让我们来看一段话:

在生成包含小计和合计的报表时,ROLLUP 运算符很有用。ROLLUP 运算符生成的结果集类似于 CUBE 运算符所生成的结果集。

CUBE 运算符生成的结果集是多维数据集。多维数据集是事实数据的扩展,事实数据即记录个别事件的数据。扩展建立在用户打算分析的列上。这些列被称为维。多维数据集是一个结果集,其中包含了各维度的所有可能组合的交叉表格。

CUBE 运算符在 SELECT 语句的 GROUP BY 子句中指定。该语句的选择列表应包含维度列和聚合函数表达式。GROUP BY 应指定维度列和关键字 WITH CUBE。结果集将包含维度列中各值的所有可能组合,以及与这些维度值组合相匹配的基础行中的聚合值。

CUBE 和 ROLLUP 之间的区别在于:

CUBE 生成的结果集显示了所选列中值的所有组合的聚合。

ROLLUP 生成的结果集显示了所选列中值的某一层次结构的聚合。

看完以上的这段话,悟出了什么没有?如果没有,那么……嘿嘿,你的悟性还不够哟,离“三花棸顶”还早着呢:)。接下来我们再看一段(注意哟,答案马上就揭晓了):

SELECT 编码, 仓库, Sum(数量) as 数量 
FROM A 
GROUP BY 编码, 仓库 WITH ROLLUP

--关键就是后面的WITH ROLLUP

--当然,你也可以用WITH CUBE,但是结果会有点不大一样

可能看完上面这段你还是觉得“云里雾里”,摸不着头脑。实在不明白也没关系,自己动手做。

首先:建一个上面所说的A表,输入几行数据;

接着:打开你的SQL Server查询分析器,连上包含你上面所建A表的服务器,选择包含该表的数据库;

然后:Copy上面这段SQL 语句,Paste到查询分析器中,按F5,怎么样?看到下面出来了什么?是不是和我下面的一样?

编码        仓库       数量 
01            A          6 
01            B          7 
01        NULL        13 
02            A           8 
02            B           9 
02        NULL       17 
NULL        NULL       30
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