专家点评:如何选择数据库的分割方式(1)

　　纵向分割改善数据的访问

　　在纵向分割的表中，字段从主表中删除，并且通过一个名为denormalization(反标准化)的进程放置在子表中。这种类型的分割允许你将更多的行放在一个数据库页面上，让表变得狭窄，以利于提高数据访问的性能。因此，单个的I/O操作会返回更多的行。通过纵向分割你的数据，你必须采用连接(join)的方式来返回被反标准化了的字段。仔细考虑纵向分割对你整体数据访问模式的影响。

　　在默认情况下，SQL Server会在数据库页面上纵向分割文本和图像数据类型。使用文本和图像数据类型创建的字段会存储在独立的数据页面上，与非文本和非图像字段区别开。通过这种方式，他们可以占用更少的空间，比起你将文本数据存储在使用varchar数据类型创建的文本数据中。

　　考虑如下的表:

　　你可以在每页上存储总数为8096/(4+10+10)=338行的数据，忽略每行的额外开销。如果你用varchar(8000)字段存储量文本数据，假设你在这个字段中有8KB的数据，那么你就可以在每页上存储一行。如果你的查询的主要内容就是返回文本字段，这个存储引擎优化会给你带来大大的好处。如果你的查询的主要内容是返回文本字段，那么你就会希望使用text in row选项了。text in row表选项将文本数据存储在一个单个的数据库页面上，如果文本的数量少于配置的限制的话。