至顶网›软件频道 ›如何用hash关键字提高数据库性能(2)

如何用hash关键字提高数据库性能(2)

扫一扫
分享文章到微信
扫一扫
关注官方公众号
至顶头条

普通的SQL Server应用程序要求支持一个或几个长字符串搜索。（本文中，我们称超过20个字符的字符串为长字符串。）

作者：Arthur Fuller 来源：builder 2007年9月16日

尝试运行这段样本代码，它表明如何获得指定值或值组合的hash关键字：

USE AdventureWorks
SELECT Name, GroupName, Checksum(Name,GroupName)AS HashKey
FROM Adventureworks.HumanResources.Department
ORDER BY HashKey

　　所得的结果显示在下表中（为求简洁，只选用了10个结果）。

名称	组名称	hash关键字
工具设计	研究与开发	-2142514043
生产	制造	-2110292704
发货与收货	存货管理	-1405505115
购买	存货管理	-1264922199
文件控制	质量保证	-922796840
信息服务	总执行管理	-904518583
质量保证	质量保证	-846578145
销售	销售与营销	-493399545
生产控制	制造	-216183716
营销	销售与营销	-150901473

　　在现实环境中，你可以建立一个调用Name_GroupName_hb的计算列。假设前端传入名称（Name）与组名称（GroupName）的目标值，你就可以用下列代码来处理这一问题：

CREATE PROCEDURE DemoHash
( ?@Name Varchar(50), ?@GroupName Varchar(50)
)
AS
-- USE AdventureWorks
DECLARE @id as int SET @id = Checksum(@Name,@GroupName)
SELECT * FROM Adventureworks.HumanResources.Department
WHERE HashKey = @id 
AND Name = @Name 
AND GroupName = @GroupName

　　想象一下，在一个5 000万行的表格中，返回了100行指定的hash关键字。由于这两个列没有其它的目录，查询优化器就应用hash桶目录。这样就可以快速地隔离出100个感兴趣的行。然后我们访问这些行，检验名称（Name）与组名称（GroupName）列来进行精确匹配。这样就大大提高了性能，同时节省了大量的磁盘空间。

　　引例假设搜索目标存在于一个单独的表格中。假如要从多个表格中选择目标来进行搜索，也可以应用同样的技巧。只需建立一个连接表格的表格函数，然后建立一个hash不同表格列的目录即可。

　　结论

　　在相对较小的表格中，建立一个目录hash桶对于提高性能可能没有太大的作用，但这样做可节省磁盘空间。如果你使用大型的表格，本技巧就极为实用。

　　Arthur Fuller从事数据库应用程序开发20余年。在Access ADP、微软SQL 2000、MySQL和.NET方面有丰富的经验。