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作者:中国IT实验室 来源:中国IT实验室 2007年10月7日
关键字: ORACLE
在本页阅读全文(共2页)
此后的记录才是真实数据,每条数据记录包含一个指针,指向符号表:
tab 1, row 0, @0x1f6d tl: 5 fb: --H-FL-- lb: 0x0 cc: 2 col 0: [ 5] 65 79 67 6c 65 col 1: [ 4] 74 65 73 74 bindmp: 2c 00 01 02 00 tab 1, row 1, @0x1f68 tl: 5 fb: --H-FL-- lb: 0x0 cc: 2 col 0: [ 5] 65 79 67 6c 65 col 1: [ 4] 74 65 73 74 bindmp: 2c 00 01 02 00 |
这里的bindmp就是指针。
关于压缩表存储结构的进一步探讨可以参考:
biti_rainy 的 关于 9iR2 的 compress table 的研究
http://www.itpub.net/showthread.php?threadid=197403
fuyuncat 的 数据段压缩(Data Segment Compression)浅析
http://fuyuncat.itpub.net/post/5203/45991
压缩表显然是通过CPU换取存储,存储的缩减必然导致存储和查询时压缩和解压缩的CPU消耗。
但是,I/O操作得以节约,我们看一下对以上2个表执行全表扫描的比较:
SQL> set autotrace on COUNT(*) Execution Plan Statistics SQL> select count(*) from test_compress;
Statistics |
压缩表的一致性读只有17,较常规表的31大大减少。
压缩表是为数据仓库设计的特性,所以并不适合OLTP系统,在发生更新时,压缩表会因行链接而迅速扩展空间使用。
请看简单测试:
SQL> update test_compress set c1='oracle' where rownum <10; 9 rows updated. SQL> commit; Commit complete. SQL> analyze table test_compress compute statistics; Table analyzed. SQL> select table_name,blocks,EMPTY_BLOCKS from user_tables TABLE_NAME BLOCKS EMPTY_BLOCKS |
具体可以参考wanghai 的文章: compress table
http://wzwanghai.spaces.msn.com/blog/cns!56626E237AFBD116!206.entry
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