Oracle8i数据库中索引的维护

　　（2）自动测量索引的选择性

　　如果分析一个表，也会自动分析所有表的索引。

　　第一，为了确定一个表的确定性，就要分析表。

　　analyze table 表名
　　compute statistics
　　/

　　第二，确定索引里不同关键字的数目：

　　select distinct_keys
　　from user_indexes
　　where table_name='表名'
　　and index_name='索引名'
　　/

　　第三，确定表中行的总数：

　　select num_rows
　　from user_tables
　　where table_name='表名'
　　/

　　第四，索引的选择性=索引里不同关键字的数目/表中行的总数：

　　select i.distinct_keys/t.num_rows
　　from
　　user_indexes i,
　　user_tables t
　　where i.table_name='表名'
　　and i.index_name='索引名'
　　and i.table_name=t.table_name
　　/

　　第五，可以查询USER_TAB_COLUMNS以了解每个列的选择性。

　　表中所有行在该列的不同值的数目：

　　select
　　column_name,
　　num_distinct
　　from user_tab_columns
　　where table_name='表名'
　　/

　　列的选择性=NUM_DISTINCT/表中所有行的总数，查询USER_TAB_COLUMNS有助测量每个列的选择性，但它并不能精确地测量列的并置组合的选择性。要想测量一组列的选择性，需要采用手工方法或者根据这组列创建一个索引并重新分析表。

　　四. 确定索引的实际碎片

　　随着数据库的使用，不可避免地对基本表进行插入，更新和删除，这样导致叶子行在索引中被删除，使该索引产生碎片。插入删除越频繁的表，索引碎片的程度也越高。碎片的产生使访问和使用该索引的I/O成本增加。碎片较高的索引必须重建以保持最佳性能。

　　（1）利用验证索引命令对索引进行验证。

　　这将有价值的索引信息填入index_stats表。

　　validate index 用户名.索引名
　　/

　　（2）查询index_stats表以确定索引中删除的、未填满的叶子行的百分比。

　　select
　　name,
　　del_lf_rows,
　　lf_rows,
　　round((del_lf_rows/(lf_rows+0.0000000001))*100) "Frag Percent"
　　from index_stats
　　/

　　（3）如果索引的叶子行的碎片超过10%，考虑对索引进行重建。

　　alter index 用户名.索引名 rebuild
　　tablespace 表空间名
　　storage(initial 初始值 next 扩展值)
　　nologging
　　/

　　（4）如果出于空间或其他考虑，不能重建索引，可以整理索引。

　　alter index用户名.索引名 coalesce
　　/

　　（5）清除分析信息

　　analyze index 用户名.索引名
　　delete statistics
　　/

　　（1）检查需要重建的索引。

　　根据以下几方面进行检查，确定需要重建的索引。

　　第一，查看SYSTEM表空间中的用户索引。

　　为了避免数据字典的碎片出现，要尽量避免在SYSTEM表空间出现用户的表和索引。

　　select index_name
　　from dba_indexes
　　where tablespace_name='SYSTEM'
　　and owner not in ('SYS','SYSTEM')
　　/

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