Oracle 数据表分区的策略

Oracle虽然是一个大型的DBMS，但如果不对记录比较多的表进行处理，仍然发挥不了Oracle管理大型数据的强大功能，因此对某些表进行分区，具有如下优点：

　　分区表中每个分区可以在逻辑上认为是一个独立的对象；

　　可以在一个表中的一个或多个分区上进行如删除、移动、析分等维护操作，而不会影响其它分区，具有分区独立性；

　　如果选择合适的分区策略，会大大的加快数据的查询速度。

　　一 找出需分区的表

　　本节描述通过统计分析出医院His系统需分区的表，对需分区的表找出包括在你的分区键中的列(表的属性)，即选择分区键。

　　1、基于访问频度找出需分区的表

　　Oracle8i允许访问数据库中的审核信息，借助于收集的审核信息，设计者能够确定哪些表的数据是真正最频繁访问的，即找出那些表，需要进行分区。

　　打开审核：在作为SYS或SYSSTEM登录到数据库后，动行如下脚本，打开对象的审核功能。

set echo off feed off ver off pages 0 spool audon.sql select ’audit select on ’||owner||’.’||object_name||’ by access;’ from dba_objects where object_type in (’VIEW’，’TABLE’) and owner in (’ORDADM’); spool off set echo on feed on ver on

　　这些代码的运行将产生“audon.sql”的输出文件，它包含下面清单中所示格式的语句

audit select on ORDADM.DOCTOR_ORDERS by access; audit select on ORDADM.GROUP_ORDER_ITEMS by access; audit select on ORDADM.GROUP_ORDER_MASTER by access; audit select on ORDADM.ORDERS by access; audit select on ORDADM.ORDERS_COSTS by access; audit select on ORDADM.ORDERS_SHEET_IMAGE by access; audit select on ORDADM.VITAL_SIGNS_REC by access;

　　使用命令@audon.sql激活上述代码以打开审核功能收集收集审核信息，建立一个表以保存概要信息：

create table aud_summary ( obj_name varchar2(30)， owner varchar2(30)， hits number);

　　将审核信息从dba_audit_object表中取出并装入概要表中：

insert into aud_summary select obj_name，owner，count(*) from dba_audit_object group by obj_name，owner;

　　关闭审核：

set echo off feed off ver off pages 0 spool audoff.sql select ’noaudit select on ’||owner||’.’||object_name|| ’ by access;’ from dba_objects where object_type in (’VIEW’，’TABLE’) and owner in (’ORDADM’); spool off set echo on feed on ver on

　　这些代码的运行将产生“audoff.sql”的输出文件。

　　使用命令@ audoff.sql激活上述代码以关闭上述对象的审核功能。

　　清除审核信息：

delete sys.aud$

　　分析审核信息

col obj_name form a30 col owner form a20 col hits form 99，990 selec obj_name，owner，hits from aud_summary; OBJ_NAME OWNER COUNT(*) ----------- ------------- ---------- DOCTOR_ORDERS ORDADM 30309 DRUG_STOCK PHARMACY 11094 GROUP_ORDER_ITEMS ORDADM 1030 GROUP_ORDER_MASTER ORDADM 1196 ORDERS ORDADM 40421 ORDERS_COSTS ORDADM 10109

　　以上是HIS系统临床医嘱部分24小时内对表的访问情况，从上面的查询得表1-1。

　　表1-1

表	行数	命中率
doctor_orders	2052709	30309
drug_stock	2511	11094
group_order_item	3800	1030
group_order_master	186	1196
orders	1633010	40421
orders_costs	2403214	10109

　　group_order_master( 医嘱套攴主记录) 、group_order_item(医嘱套攴明细)， 表的行数比较少，不适合分区；drug_stock（药品库存）虽然存取频率比较高，但表的行数比较少，因此也不适合分区。我们选择表的行数比较多、存取频率比较高的表作分区处理，如 doctor_orders、orders、orders_costs，考虑到doctor_orders是医生工作站上医生开的医嘱，orders是由doctor_orders生成、护士工作站上执行的医嘱，两个表结构类似，而医嘱与药品、卫生材料、计费联系比较密切的是Orders，因此重点介绍对表orders的处理。

　　2、基于列值选择分区键

　　使用Sql*plus下用命令Analyze收集末分区表的统计信息，按照Oracle推荐的取样20%进行分析，并将统计结果保存在数据字典中。

Analyze table ORDADM.ORDERS estimate statistics sample 20 percent;

　　对DBA_TAB_COLUMNS数据字典视图进行查询

　　产生表1-2

select table_name，column_name，num_distinct from DBA_TAB_COLUMNS where owner like ’ORDADM’;

　　表1-2

列	不同的值
PATIENT_ID	28720
VISIT_ID	2
ORDER_NO	395
ORDER_SUB_NO	10
ORDER_CLASS	9
ORDER_CODE	825
ORDER_TEXT	1551
ORDERING_DEPT	15
START_DATE_TIME	1194176
STOP_DATE_TIME	636798

　　从表1-2中，我们可以看到欲分区表的各个候选分区键的分布频谱，ORDER_CODE（医嘱代码）键值没有出现一种均匀分布，用它作分区键，明显不合适；

　　ORDER_CLASS（医嘱类别代码）、ORDERING_DEPT（开医嘱科室代码），键值出现均匀分布，如用它的各个键值作基于范围的分区，每个分区具有的记录数比较均匀，但这种方法对于每天增加上万条记录的表来看，显然不是最优的。如果选用START_DATE_TIME（医嘱开始时间）建立范围分区，每月的数据建立一个分区，在每个分区内基于ORDERING_DEPT建立散列子分区，每月的数据形成一个组合分区，会使每个分区的记录数分布均匀、查询速度提高、易于备份和删除。因为大多数的统计和查询是在一个月的范围内，而且从实际的查询效果看，跨月和跨年数据的统计和查询速度，也比未分区的时候大大缩短，效果非常明显。