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教你快速掌握如何在 SQL中解决松散关系

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如果你在某些特殊商业问题上有一点创造性思维的话，你就会经常在SQL中设计解决方案。例如，公司为了使索要的费用和支付的费用一致，他们可以在本文两个方法中间选择一个。

作者：赛迪网 changelive 来源：天新网 2008年3月26日

因为支付的数目可能多，也可能少，还可能与索要的数目一样，为了将支付与索要进行匹配，我必须在某个范围内上下查找索要的数目。你可以使用BETWEEN语句，但是我在这里使用了Abs()函数。这个函数可以更清楚的表达我们感兴趣的值的范围。

DECLARE @proximity int 
SET @proximity = 2 -- change this value to suit your situation 
SELECT 
Loose.Charges.PK AS Charge#, 
Loose.Charges.Amount AS Charge, 

Loose.Payments.PK AS Payment#, 
Loose.Payments.Amount AS Payment 
FROM 
Loose.Charges INNER JOIN Loose.Payments 
ON ABS(Loose.Charges.Amount - Loose.Payments.Amount)<= @proximity 

GO

在你运行代码之前，你可以先预测一下结果，然后再运行代码，看看你预测的是否正确。

它的结果如下所示：

Charge# Charge Payment# Payment 
1 100.00 1 99.00 
2 12.005 12.00 6 998.00 
6 1000.00

虽然这个解决方法是正确的，但是它的应用范围并不是很广泛。这个例子正确的定义了三种情况：低于支付、正确的支付、多于支付。然而，这个方法除去了所有不能与支付匹配的索要，同时工作人员可能对各种情况都感兴趣。我能通过改变连接来得到不同的结果(参考Listing A)。下面就是这个过程的运行结果：

Charge#ChargePayment#Payment 
1100.00199.00 
212.00512.00 356.00NULLNULL 
443.00NULLNULL 
559.00NULLNULL 
6998.0061000.00

现在，工作人员就知道有三个索要与支付不匹配了。

如果对于同一个产品，顾客进行了两次错误的支付，且支付的数目一样的话，你应该如何得到这个信息呢?举个例子来说，你可以在Payments表中增加一条数目为00的记录，这时候Payments表中就有两条相同的记录了，然后再重新运行一下最后的查询代码。下面就是它的结果集：

Charge#ChargePayment#Payment 
1100.00199.00 
212.00512.00 
356.00NULLNULL 
443.00NULLNULL 559.00NULLNULL 
6998.0061000.00 
6998.0071000.00

这个结果集显示了一个解决隐藏问题的方法。我可以从这个结果中看出索要数目为6的记录被支付了两次。

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