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至顶网软件频道影响SQL Server性能的主要原因

影响SQL Server性能的主要原因

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数据库的逻辑设计、包括表与表之间的关系是优化关系型数据库性能的核心。一个好的逻辑数据库设计可以为优化数据库和应用程序打下良好的基础。

来源:天新网 2008年3月26日

关键字: 数据库 Mssql SQL SQL Server

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select count(distinct cloumn_name) from table_name

假设column_name是一个10000行的表,则看column_name返回值来决定是否应该使用,及应该使用什么索引。

Unique values Index
5000 Nonclustered index
20 Clustered index
3 No index

镞索引和非镞索引的选择:

<1>镞索引是行的物理顺序和索引的顺序是一致的。页级,低层等索引的各个级别上都包含实际的数据页。一个表只能是有一个镞索引。由于 update,delete语句要求相对多一些的读操作,因此镞索引常常能加速这样的操作。在至少有一个索引的表中,你应该有一个镞索引。

在下面的几个情况下,你可以考虑用镞索引:

例如: 某列包括的不同值的个数是有限的(但是不是极少的)

顾客表的州名列有50个左右的不同州名的缩写值,可以使用镞索引。

例如: 对返回一定范围内值的列可以使用镞索引,比如用between,>,>=,<,<=等等来对列进行操作的列上。

select * from sales where ord_date between ’5/1/93’ and ’6/1/93’

例如: 对查询时返回大量结果的列可以使用镞索引。

SELECT * FROM phonebook WHERE last_name = ’Smith’
<ccid_page/>

当有大量的行正在被插入表中时,要避免在本表一个自然增长(例如,identity列)的列上建立镞索引。如果你建立了镞的索引,那么insert的性能就会大大降低。因为每一个插入的行必须到表的最后,表的最后一个数据页。

当一个数据正在被插入(这时这个数据页是被锁定的),所有的其他插入行必须等待直到当前的插入已经结束。

一个索引的叶级页中包括实际的数据页,并且在硬盘上的数据页的次序是跟镞索引的逻辑次序一样的。

<2>一个非镞的索引就是行的物理次序与索引的次序是不同的。一个非镞索引的叶级包含了指向行数据页的指针。

在一个表中可以有多个非镞索引,你可以在以下几个情况下考虑使用非镞索引。

在有很多不同值的列上可以考虑使用非镞索引

例如:一个part_id列在一个part表中

select * from employee where emp_id = ’pcm9809f’

查询语句中用order by 子句的列上可以考虑使用镞索引。

第三方面:查询语句的设计

SQL Server优化器通过分析查询语句,自动对查询进行优化并决定最有效的执行方案。优化器分析查询语句来决定那个子句可以被优化,并针对可以被优化查询的子句来选择有用的索引。最后优化器比较所有可能的执行方案并选择最有效的一个方案出来。

在执行一个查询时,用一个where子句来限制必须处理的行数,除非完全需要,否则应该避免在一个表中无限制地读并处理所有的行。

例如下面的例子,

select qty from sales where stor_id=7131

是很有效的比下面这个无限制的查询

select qty from sales

避免给客户的最后数据选择返回大量的结果集。允许SQL Server运行满足它目的的函数限制结果集的大小是更有效的。

这能减少网络I/O并能提高多用户的相关并发时的应用程序性能。因为优化器关注的焦点就是where子句的查询,以利用有用的索引。在表中的每一个索引都可能成为包括在where子句中的侯选索引。为了最好的性能可以遵照下面的用于一个给定列column1的索引。

第一:在表中的column1列上有一个单索引;

第二:在表中有多索引,但是column1是第一个索引的列不要在where子句中使用没有column1列索引的查询语句,并避免在where子句用一个多索引的非第一个索引的索引。

这时多索引是没有用的。

For example, given a multicolumn index on the au_lname,
au_fname columns of the authors table in
the pubs database,

下面这个query语句利用了au_lname上的索引:

SELECT au_id, au_lname, au_fname FROM authors
WHERE au_lname = ’White’
AND au_fname = ’Johnson’
SELECT au_id, au_lname, au_fname FROM authors
WHERE au_lname = ’White’

下面这个查询没有利用索引,因为他使用了多索引的非第一个索引的索引:

SELECT au_id, au_lname, au_fname FROM authors
WHERE au_fname = ’Johnson’

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