影响SQL Server数据库性能设计关键

　　select count(distinct cloumn_name) from table_name

假设column_name是一个10000行的表，则看column_name返回值来决定是否应该使用，及应该使用什么索引。

　　Unique values Index

　　5000 Nonclustered index

　　20 Clustered index

　　3 No index

镞索引和非镞索引的选择

<1>镞索引是行的物理顺序和索引的顺序是一致的。页级，低层等索引的各个级别上都包含实际的数据页。一个表只能是有一个镞索引。由于update,delete语句要求相对多一些的读操作，因此镞索引常常能加速这样的操作。在至少有一个索引的表中，你应该有一个镞索引。

在下面的几个情况下，你可以考虑用镞索引:

例如: 某列包括的不同值的个数是有限的(但是不是极少的)

顾客表的州名列有50个左右的不同州名的缩写值，可以使用镞索引。

例如: 对返回一定范围内值的列可以使用镞索引，比如用between,>,>=,<,<=等等来对列进行操作的列上。

　　select * from sales where ord_date between ’5/1/93’ and ’6/1/93’

例如: 对查询时返回大量结果的列可以使用镞索引。

　　SELECT * FROM phonebook WHERE last_name = ’Smith’

    当有大量的行正在被插入表中时，要避免在本表一个自然增长(例如，identity列)的列上建立镞索引。如果你建立了镞的索引，那么insert的性能就会大大降低。因为每一个插入的行必须到表的最后，表的最后一个数据页。

当一个数据正在被插入(这时这个数据页是被锁定的)，所有的其他插入行必须等待直到当前的插入已经结束。

一个索引的叶级页中包括实际的数据页，并且在硬盘上的数据页的次序是跟镞索引的逻辑次序一样的。

<2>一个非镞的索引就是行的物理次序与索引的次序是不同的。一个非镞索引的叶级包含了指向行数据页的指针。

在一个表中可以有多个非镞索引，你可以在以下几个情况下考虑使用非镞索引。

在有很多不同值的列上可以考虑使用非镞索引。

例如:一个part_id列在一个part表中

　　select * from employee where emp_id = ’pcm9809f’

查询语句中用order by 子句的列上可以考虑使用镞索引。

3 查询语句的设计

SQL Server优化器通过分析查询语句，自动对查询进行优化并决定最有效的执行方案。优化器分析查询语句来决定那个子句可以被优化，并针对可以被优化查询的子句来选择有用的索引。最后优化器比较所有可能的执行方案并选择最有效的一个方案出来。

在执行一个查询时，用一个where子句来限制必须处理的行数，除非完全需要，否则应该避免在一个表中无限制地读并处理所有的行。

例如下面的例子，

　　select qty from sales where stor_id=7131

是很有效的如下面这个无限制的查询：

　　select qty from sales

避免给客户的最后数据选择返回大量的结果集。允许SQL Server运行满足它目的的函数限制结果集的大小是更有效的。