先从中小企业谈起,随着网络电子商务的兴起,尤其是近期移动端网络业务应用的迅速普及,对于传统实体店营销模式产生了巨大的冲击。产品销量的多少,不再受店铺地理位置好坏的制约,但与网上虚拟店铺或APP所受到的关注度息息相关。未来中小企业即便不能像京东、淘宝一样抢占电子商务的制高点,也肯定不会将自身业务销售的身家性命完全托付于他人。因此,对于中小企业而言,借助公有云台,建立一个供销存一体的销售平台,对现有客户进行维护,同时吸引和扩展新的用户,还是很有必要的。
对于大企业来讲,产业升级就是关系到企业生死的一个魔咒。而可否实现企业信息化管理,将各种信息化模块进行整合,又是产业升级的一个主要组成部分。而在这方面,云计算平台,无论是私有云平台,还是公有云平台,都有着其得天独厚的技术优势。企业如何借助公有云平台对其业务进行发布,借助私有云平台对内部数据进行整合,将是未来一定时期内,大型企业信息化技术转型的一个主攻方向。
行业用户的业务应用规模十分庞大,目前也具备了比较全面的信息化管理手段。但是尚存在着硬件系统繁杂、臃肿、数据存储分散、系统升级扩容因难等一系列的问题。这些问题也需要通过将业务逐步向云计算上进行迁移来妥善解决。
好文章,需要你的鼓励
氛围编程从小众概念迅速发展为主流开发方法,开发人员越来越依赖 AI 生成和辅助编码。随着 GitHub Copilot 等工具使 AI 辅助编码成为常态,下一个战场已经从代码生成转向端到端的开发工作流程。在这个竞争激烈的领域,Cursor、Lovable、Bolt 和 Windsurf 等公司都在 AI 辅助开发方面采取了不同的方法。氛围编程代表了一种文化转变,开发人员更关注意图和结果,而非手动实现细节。
思科最新研究表明,经过微调的大语言模型正在重塑网络攻击格局。这些模型可以自动化侦察、身份模仿和实时检测规避,加速大规模社会工程攻击。一些专门用于攻击的模型月租低至75美元。研究还发现,微调过程会削弱模型的安全控制,使其更容易被利用。这迫使安全领导者必须重新制定防御策略,将大语言模型视为新的攻击面来加以防护。
OpenAI 悄然将其学院转变为面向所有人的 AI 教育平台,提供针对教师、学生、求职者和小企业主的免费培训。该平台包含教程、案例研究和实践练习,注重实用性和社区建设,并通过多语言支持扩大全球影响力,标志着 AI 教育正从小众走向大众,成为基础设施而非奢侈品。
IBM 宣布收购数据和 AI 咨询公司 Hakkoda,以扩大其 AI 咨询能力。这项收购将加强 IBM 在金融、公共和医疗等行业的客户服务。Hakkoda 专注于帮助客户将数据迁移至云端,特别是 Snowflake 数据云。此举符合 IBM 持续增加 AI 和自动化技术投资的战略,有望进一步提升其 AI 业务收入。