先从中小企业谈起,随着网络电子商务的兴起,尤其是近期移动端网络业务应用的迅速普及,对于传统实体店营销模式产生了巨大的冲击。产品销量的多少,不再受店铺地理位置好坏的制约,但与网上虚拟店铺或APP所受到的关注度息息相关。未来中小企业即便不能像京东、淘宝一样抢占电子商务的制高点,也肯定不会将自身业务销售的身家性命完全托付于他人。因此,对于中小企业而言,借助公有云台,建立一个供销存一体的销售平台,对现有客户进行维护,同时吸引和扩展新的用户,还是很有必要的。
对于大企业来讲,产业升级就是关系到企业生死的一个魔咒。而可否实现企业信息化管理,将各种信息化模块进行整合,又是产业升级的一个主要组成部分。而在这方面,云计算平台,无论是私有云平台,还是公有云平台,都有着其得天独厚的技术优势。企业如何借助公有云平台对其业务进行发布,借助私有云平台对内部数据进行整合,将是未来一定时期内,大型企业信息化技术转型的一个主攻方向。
行业用户的业务应用规模十分庞大,目前也具备了比较全面的信息化管理手段。但是尚存在着硬件系统繁杂、臃肿、数据存储分散、系统升级扩容因难等一系列的问题。这些问题也需要通过将业务逐步向云计算上进行迁移来妥善解决。
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微软高级软件工程师Alice Vinogradova将自己用SAP ABAP语言编写的向量数据库ZVDB移植到了搭载Z80处理器的经典计算机Sinclair ZX Spectrum上。她发现ABAP(1983年)和Z80(1976年)几乎是同时代产物,都诞生于内存珍贵、每个字节都很重要的计算时代。通过应用Z80优化技术,尽管时钟频率相差857倍,但代码运行速度仅慢3-6倍。她认为这些老式优化技术具有普遍适用性,在现代硬件上依然有效。
这项由东京科学技术大学等机构联合发布的研究提出了UMoE架构,通过重新设计注意力机制,实现了注意力层和前馈网络层的专家参数共享。该方法在多个数据集上显著优于现有的MoE方法,同时保持了较低的计算开销,为大语言模型的高效扩展提供了新思路。
韩国电子巨头三星宣布收购美国西雅图数字健康技术公司Xealth,进一步扩大在健康领域的布局。Xealth专注于帮助医疗专业人员将数字健康技术整合到日常实践中,与70多家数字健康技术供应商合作,应用覆盖美国500多家医院。此次收购将推动三星向连接医疗保健平台转型,结合其在传感器技术和可穿戴设备方面的优势,完善Samsung Health平台功能。
小米团队开发的MiMo-7B模型证明了AI领域"小而精"路线的可行性。这个仅有70亿参数的模型通过创新的预训练数据处理、三阶段训练策略和强化学习优化,在数学推理和编程任务上超越了320亿参数的大模型,甚至在某些指标上击败OpenAI o1-mini。研究团队还开发了高效的训练基础设施,将训练速度提升2.29倍。该成果已完全开源,为AI民主化发展提供了新思路。