Alphabet今天首次披露增长最快的两个部门,分别是Google Cloud和G Suite,收入总共增长53%,达到26.1亿美元,而YouTube收入增长31%,达到47.2亿美元。
但是,第四季度财报数据有些令人失望。谷歌母公司Alphabet表示,第四季度的利润为106.7亿美元,合每股15.35美元,比去年的89亿美元(合每股12.77美元)有所增长,这主要归功于第四季度0%的有效税率。收入增长17%,按固定汇率计算,增长19%,达到460.8亿美元。
根据FactSet的调查,此前分析师平均预期的当季每股利润为12.57美元,营收469.3亿美元,这意味着谷歌的利润超过了预期,但收入未达预期。
Alphabet股票在盘后交易中下跌近5%,在常规交易中上涨了3.5%,至每股1,482.60美元,市值保持在1万亿美元之上。该股自从去年10月第三季度收益疲软中恢复过来之后,今年已经上涨了约7%。
这是谷歌首席执行官Sundar Pichai从去年12月联合创始人Larry Page那里接受整个Alphabet以来的第一份财报。投资者普遍对Pichai的上任持乐观态度,他们认为,Pichai可能对Alphabet长期亏损的“其他赌注”(例如Verily医疗部门和Waymo自动驾驶汽车部门,以及一些金融业务)更为谨慎一些。Pivotal Research Group分析师Michael Levine在最近给客户的报告中这样写道:“这一变化让我们看到了这支股票多方扩张的最大选择空间。”
在准备发言中,Pichai提到了将继续投资“深度计算机科学”(包括人工智能、环境计算和云)的好处。他说:“我对我们在搜索领域不断发展、扩展两个新的增长领域感到非常满意,YouTube年广告收入已经达到150亿美元,云的收入已经达到100亿美元。”
不断崛起的云
尽管云计算只占整体收入很小一部分,但已经足促使Alphabet愿意透露更多关于云业务的相关信息。现在,云计算业务与Alphabet“其他收入”(包括Google Play应用、智能手机、智能音响)是分开的,这些业务增长10%,达到52.6亿美元。
Pichai在与分析师的电话会议上表示:“我们对Google Cloud的发展感到非常满意。”他说,谷歌云规模在5000万美元以上的交易数量增长了一倍多。他说:“无疑,我们做的生意越来越大。”
云计算和其他收入这两项总计78.8亿美元,远低于分析师预期的86.5亿美元。这意味着硬件收入可能是收入不足的主要原因,但是利润水平较低的硬件也可能有助于提高净利润。
Pichai特别指出谷歌的Google Cloud Platform。他说:“ GCP的增幅明显高于Google Cloud的整体增幅。”去年的增幅相比2018年有所加快。
Constellation Research分析师Holger Mueller认为:“就2019年来说,可能云计算业务的数据看起来‘足够好’,当然也很抓人眼球。但是,云部门需要比YouTube增长得更快,以显示整个谷歌与市场的相关性。然后,Google Cloud需要追赶上AWS和Azure。云计算是规模经济业务,Google需要扩大规模。”
Google的云计算业务增长速度要快于AWS。上周AWS公布第四季度总收入接近100亿美元,增长34%。但是,谷歌的增长仍然不及第二名微软。上周,微软公布第二季度财报超出了预期,Azure云基础设施服务收入增长62%,但低于上一季度的76%。微软通过美国国防部备受争议的JEDI合同获得了巨大收益,该合同未来十年可能贡献高达100亿美元的价值。
Pichai指出,基础设施方面Google Cloud Platform的增速超过了G Suite,这意味着谷歌的增速至少要接近Azure,甚至要超过Azure。
尽管Google Cloud Platform仍然落后于领先的AWS,并在很大程度上与微软差距甚大,但有分析师仍然看好在首席执行官Thomas Kurian领导下的公司发展前景。Pivotal的Levine写道:“在Thomas Kurian的领导下,我们对GCP持有建设性的看法,这将是至关重要的一年,谷歌将在2020年及以后不断得到改善。”
同样,Global Equities Research分析师Trip Chowdhry指出,Google Cloud的合作伙伴生态系统已经扩大到囊括知名系统集成商例如Infosys、Accenture和Deloitte,这是吸引更多大型企业客户的关键。他还提到了Anthos,谷歌的混合云服务,该服务允许应用运行在任何云或者本地数据中心中。
谷歌首席财务官Ruth Porat表示,2019年积压订单金额为114亿美元,几乎全部与Google Cloud有关。她特别提到了该季度Anthos的“强劲吸引力”。谷歌已经承诺未来三年将把销售人员的数量增加两倍。
该季度的资本支出总额为60.5亿美元,低于第三季度的67.3亿美元以及去年同期的70.8亿美元,这些支出大部分用于谷歌自身运营以及云服务的数据中心。
Alphabet所谓“其他赌注”的部门运营亏损20.3亿美元,而收入仅为1.72亿美元,去年同期亏损为13.3亿美元,收入为1.54亿美元。
尽管如此,广告仍然是Alphabet业务的主要推动力,特别是来自搜索广告和YouTube的广告收入,总计增长了18%,达到319亿美元。 eMarketer首席分析师Nicole Perrin表示:“YouTube增长强劲,收入超过了eMarketer的预期。”
尽管如此,由于美国各联邦和州政府持续调查广告反托拉斯问题、搜索偏见以及谷歌管理安卓移动操作系统的方式,使其广告业务仍处于阴云笼罩之下。路透社今天报道说,司法部官员将在星期二会见州检察长,讨论他们的调查结果。亚马逊、苹果和Facebook也都面临着各项调查。
好文章,需要你的鼓励
这项研究由浙江大学、复旦大学等机构联合完成,提出了ReVisual-R1模型,通过创新的三阶段训练方法显著提升了多模态大语言模型的推理能力。研究发现优化的纯文本冷启动训练、解决强化学习中的梯度停滞问题、以及分阶段训练策略是关键因素。ReVisual-R1在各类推理基准测试中超越了现有开源模型,甚至在某些任务上超过了商业模型,为多模态推理研究开辟了新途径。
这项研究提出了一种名为"批评式微调"的创新方法,证明仅使用一个问题的批评数据就能显著提升大语言模型的推理能力。研究团队对Qwen和Llama系列模型进行实验,发现这种方法在数学和逻辑推理任务上都取得了显著提升,平均提高15-16个百分点,而且只需要强化学习方法1/20的计算资源。这种简单高效的方法为释放预训练模型的潜在推理能力提供了新途径。
新加坡国立大学研究团队开发了名为IEAP的图像编辑框架,它通过将复杂编辑指令分解为简单原子操作序列解决了当前AI图像编辑的核心难题。研究发现当前模型在处理不改变图像布局的简单编辑时表现出色,但在需要改变图像结构时效果差。IEAP框架定义了五种基本操作,并利用思维链推理技术智能分解用户指令,实验证明其性能显著超越现有方法,尤其在处理复杂多步骤编辑时。
Character AI的研究者开发出TalkingMachines系统,通过自回归扩散模型实现实时音频驱动视频生成。研究将预训练视频模型转变为能进行FaceTime风格对话的虚拟形象系统。核心创新包括:将18B参数的图像到视频DiT模型改造为音频驱动系统、通过蒸馏实现无错误累积的无限长视频生成、优化工程设计降低延迟。系统可让多种风格的虚拟角色与人进行自然对话,嘴型与语音同步,为实时数字人交互技术开辟了新可能。