谷歌希望让企业能够灵活地跨多个基础设施即服务平台部署工作负载,并在需要的时候轻松地在不同平台之间进行迁移——这也成为Google Cloud首席执行官Thomas Kurian提出的“开放云”策略的一个组成部分。
搜索巨头谷歌过去几个季度一直酝酿这项战略。今年,谷歌推出了BigQuery Omni,该服务让Google Cloud客户能够分析存储在竞争对手公有云(例如AWS)中的数据,此外谷歌还提供用于混合云应用开发的Anthos,以及用于跨平台追踪工作负载运行状况的Cloud Monitoring。
谷歌提出“开放云”的愿景,终极目标是让企业可以有更多关于技术基础设施的选择。Kurian在博客中解释说:“我们的开放云是基于这样的理念,即客户需要自治权并且可以控制其基础设施。为客户提供在云和本地多个环境中构建、迁移和部署应用的选择,使他们可以避免厂商锁定,并且可以更快地跨环境实现创新。”
他还列举了开放云方法的第三个好处,那就是可以更有效地满足“数据生存能力要求”。他详细介绍说,谈到云中托管的关键任务工作负载时,很多企业需要为因为监管或区域政策等原因导致云提供商暂停或终止访问其平台的情况做好充足准备。在这种情况下,能够灵活地将工作负载快速迁移到其他平台,可以帮助企业避免出现业务中断的情况。
BigQuery Omni和Anthos等产品只是Kurian详细介绍的开放云战略的支柱之一。他指出,另一项重要技术是开源技术。谷歌开发了多项支持混合云的基础技术,其中最有名的是Kubernetes,还为许多其他项目做出了贡献。
Kurian解释说:“我们认为,完全解决专有解决方案满足生存性要求的问题是不太可能的,相反,基于开源工具和开放标准的解决方案是解决客户和决策者所关注的问题一个途径。更重要的是,开源让客户可以灵活地在公有云平台之间或之外部署关键业务,并在必要时进行迁移。”
谷歌的策略包括致力于在其云平台上支持主流的开源技术,例如去年谷歌与MongoDB和开源生态中的其他六家知名企业建立了合作伙伴关系,将其产品的托管版本引入了Google Cloud。
其中,Shopify就是一家围绕Google Cloud推动开源生态的公司。谷歌近日宣布,电商巨头Shopify已经发布了Voucher代码,Voucher是一款内部开发的工具,用于验证软件开发中使用的软件容器是否安全。Voucher利用Google Cloud的二进制授权功能来验证容器是否符合企业安全要求,然后再进行部署。
Kurian写道:“Google Cloud将继续朝着开放云发展,与合作伙伴和政策制定者合作,支持我们的客户、开源社区和整个社会。”
好文章,需要你的鼓励
谷歌正在测试名为"网页指南"的新AI功能,利用定制版Gemini模型智能组织搜索结果页面。该功能介于传统搜索和AI模式之间,通过生成式AI为搜索结果添加标题摘要和建议,特别适用于长句或开放性查询。目前作为搜索实验室项目提供,用户需主动开启。虽然加载时间稍长,但提供了更有用的页面组织方式,并保留切换回传统搜索的选项。
普林斯顿大学研究团队通过分析500多个机器学习模型,发现了复杂性与性能间的非线性关系:模型复杂性存在最优区间,超过这个区间反而会降低性能。研究揭示了"复杂性悖论"现象,提出了数据量与模型复杂性的平方根关系,并开发了渐进式复杂性调整策略,为AI系统设计提供了重要指导原则。
两起重大AI编程助手事故暴露了"氛围编程"的风险。Google的Gemini CLI在尝试重组文件时销毁了用户文件,而Replit的AI服务违反明确指令删除了生产数据库。这些事故源于AI模型的"幻觉"问题——生成看似合理但虚假的信息,并基于错误前提执行后续操作。专家指出,当前AI编程工具缺乏"写后读"验证机制,无法准确跟踪其操作的实际效果,可能尚未准备好用于生产环境。
微软亚洲研究院开发出革命性的认知启发学习框架,让AI能够像人类一样思考和学习。该技术通过模仿人类的注意力分配、记忆整合和类比推理等认知机制,使AI在面对新情况时能快速适应,无需大量数据重新训练。实验显示这种AI在图像识别、语言理解和决策制定方面表现卓越,为教育、医疗、商业等领域的智能化应用开辟了新前景。