Bluesky 可能很快就会推出一套新的蓝色认证标识系统,根据逆向工程师 alice.mosphere.at 在上周五发现的该应用公共 GitHub 存储库中的变更。
这种蓝色认证标识可能与 Twitter(现在的 X)首创的系统外观类似,但 Bluesky 的版本似乎将采用截然不同的工作方式。
根据代码库的变化,Bluesky 的蓝色认证系统可能依赖于多个组织来分发蓝色认证标识。这意味着 Bluesky 将主动验证一些知名账户,同时也会将某些组织标记为 "trusted verifiers"(受信任的验证者),并赋予他们直接发放蓝色认证标识的权限。
根据上周五标题为 "verification"( 验证 )的 pull request 中发现的一则博客链接,Bluesky 对认证系统的变更可能会在 2025 年 4 月 21 日公布,并且最快可能在下周一起宣布。
虽然 Bluesky 已经允许用户通过将其账户与官方网站绑定来进行自我验证,但 CEO Jay Graber 暗示公司将尝试其他类型的验证方式。去年,Graber 曾表示,Bluesky 可能会试验一种由多个群体协同验证用户的系统,而不只是由公司单方面进行认证。
该 pull request 还展示了一个图标,即一个包含白色对勾的蓝色圆形,将出现在经过验证用户的个人资料上。同时,受信任的验证者在其个人资料中将显示带有波浪状边缘的蓝色圆形和白色对勾。
在 Bluesky 即将公布的公告中发现的一张图片显示,《The New York Times》( 纽约时报 )及其他受信任的新闻出版机构可能很快就能够在蓝色认证系统内对用户进行验证。根据这些变更,其他用户只需点击某个用户的蓝色认证标识,就能看到哪些组织授予了认证。
如何运作这一验证系统
Bluesky 的验证方式与 X 运作其验证服务的方式截然不同。过去,X 向流行且真实的账户分发蓝色认证标识,而 Elon Musk 决定对该系统进行彻底改革,仅对付费订阅的用户进行验证。Musk 此后又撤销了这一决定,为一些有影响力但未付费的用户提供蓝色认证标识,同时仍允许其他人选择付费获取。
有人认为,X 已经使平台上蓝色认证标识的价值大大降低,甚至允许一些机器人账户也获得认证。
对于 TechCrunch 的评论请求,Bluesky 暂未立即作出回应。
Bluesky 似乎正采取一种去中心化的验证方式,将决策权分散到多个组织。这可能意味着 Bluesky 上会有大量用户得到验证,但这一方式在实践中如何运行,还有待观察。
好文章,需要你的鼓励
Liquid AI发布了新一代视觉语言基础模型LFM2-VL,专为智能手机、笔记本电脑和嵌入式系统等设备高效部署而设计。该模型基于独特的LIV系统架构,GPU推理速度比同类模型快2倍,同时保持竞争性能。提供450M和1.6B两个版本,支持512×512原生分辨率图像处理,采用模块化架构结合语言模型和视觉编码器。模型已在Hugging Face平台开源发布。
AIM Intelligence联合多所知名大学揭示了音频AI系统的重大安全漏洞,开发出名为WhisperInject的攻击方法。这种攻击能让看似无害的音频指令操控AI生成危险内容,成功率超过86%,完全绕过现有安全机制。研究暴露了多模态AI系统的系统性安全风险,对全球数十亿智能设备构成潜在威胁。
阿里团队推出首个AI物理推理综合测试平台DeepPHY,通过六个物理环境全面评估视觉语言模型的物理推理能力。研究发现即使最先进的AI模型在物理预测和控制方面仍远落后于人类,揭示了描述性知识与程序性控制间的根本脱节,为AI技术发展指明了重要方向。
新加坡国立大学研究团队系统梳理了视觉强化学习领域的最新进展,涵盖超过200项代表性工作。研究将该领域归纳为四大方向:多模态大语言模型、视觉生成、统一模型框架和视觉-语言-动作模型,分析了从RLHF到可验证奖励范式的政策优化策略演进,并识别出样本效率、泛化能力和安全部署等关键挑战,为这一快速发展的交叉学科提供了完整的技术地图。