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AI如何为体育运动提供环境与气候信息支持？
从对手分析、战术洞察、规划判罚到提高运动员表现，AI与机器学习已经融入到各项体育运动当中。NBA就在使用生成式AI来提供个性化的球迷观看内容；两届奥运会马拉松运动员Des Linden则拥有一套数字孪生心脏模型，能够模拟她的心率、血流量与血氧水平，据此微调训练强度以提高比赛成绩
人工智能：绿色能源转型的有力推手
能源转型必须以不致显著拉高消费者成本的方式实现落地和运营，同时保障可靠的能源供应。而AI无疑将成为实现这两大目标的核心驱力。
在组织中落地生成式AI的七个技巧
毫无疑问，生成式AI是一项极具变革性的技术，也是一种正在改变我们工作方式的革命性工具。但在严肃应用这种最新成果之前，我们必须像对待任何其他变革性技术一样，认真权衡其背后的利弊得失。
人工智能+软件测试，支持数字经济高质量发展
面对数字经济高质量发展的挑战，Testin云测凭借其在软件测试领域的深厚积累，通过引入人工智能技术，不断提升软件测试的智能化水平，为软件质量的提升提供了有力保障。
JFrog携手Qwak打造安全的MLOps工作流，加速AI应用程序批量化交付
JFrog近日宣布与全托管机器学习（ML）平台Qwak进行全新技术整合，将机器学习模型与传统软件开发流程相结合，以简化、加速和扩展ML应用的安全交付。
问鼎“最强AI”，Claude 3 支持20万Token输入性能吊打GPT-4
刚刚，Anthropic 丢出一颗“王炸”，声称其Claude 3 Opus模型在基准测试上优于 OpenAI 的 GPT-4 和 Google 的 Gemini 1.0 Ultra， 三个版本均支持20万Token输入并成为“最接近人”应答的大模型。
生成式AI即将进入交通运输行业，你准备好了吗？
交通运输业是一个多式联运的全球人员与货物运输网络体系，总价值高达10万亿美元。但现如今，该行业正面临一系列外部与自身内部挑战：补贴、网络碎片化、运输方式竞争，以及日益严重的拥堵、排放、安全等等。
2024年运用AI技术（包括ChatGPT）解决劳动力短缺的六种方式
全球经济格局仍难以预测，从技术到制造业、再到医疗保健领域，各行各业都面临着劳动力短缺问题，甚至已经在扰乱正常经营。
软件测试行业发展情况调查：服务化和智能化明显
在一份最近的《中国云上软件测试成熟度调研报告》中显示：提高测试效率、提高测试覆盖率、节约成本和改善软件质量控制流程是自动化测试的主要意义。
父母关注“美食博主”，背后是满含对家庭的深爱
吃罢色香味俱全的年夜饭，静待春晚大戏开场，老妈一如既往拿出手机打开了深具陕西风味的主播的抖音小视频，瞬间传来“不要轻易尝试萝卜干，我怕你会离不开它”的开场白……
生成式AI正以六种方式颠覆医疗保健行业
GPT-4等顶尖生成式AI模型能够与人类医生的专业知识相结合，为我们带来一大波前所未见的强大虚拟健康工具。
药物开发现代化之路：应用AI技术的经验和教训
全球20强生物制药企业中，去年新药开发的平均成本上涨了15%（增长数字为2.98亿美元），总额来到约23亿美元。这23亿美元，涵盖了从候选药物发现、临床试验再到产品上市的全流程平均成本。
AI科技如何帮助酿酒师把握消费者口味？
Winespace是一家来自法国的初创公司，尝试利用AI为市面上葡萄酒的各类风味特征生成准确数据。Winespace开发的Tastee AI是一款创新工具，能够从品酒笔记的文本当中提取信息，并将其转换为可以分析的数字格式。
展望2024年，谁将引领身份验证市场？
根据Gartner预测，由于对一体化数字身份平台的需求日益增长，到2027年全球对个人身份验证单点工具的需求将下降20%。随着对数字身份验证解决方案的需求不断升级，未来一年市场将迎来一场革命性的转变。
2024年亟需解决的AI引擎和软件开发安全问题
随着AI应用的规模不断扩大以及大语言模型（LLM）的商品化，开发者越来越多地承担起将人工智能（AI）和机器学习（ML）模型与软件更新或新软件一起打包的任务。
沃尔玛：以惊人方式运用生成式AI
沃尔玛在应用新技术、拥抱转型方面一直是全球企业中的主力军。特别是在生成式AI方面，沃尔玛正积极将这项新兴技术整合进自身业务体系，运用这种变革性工具提高绩效、为客户提供更好的服务体验。
利用人工智能改善橄榄球员的健康和安全及帮助提升职业生涯
美国国家橄榄球联盟（National Football League，简写为NFL）与亚马逊的 AWS 部门建立了“数字运动员”合作伙伴关系，目的是帮助部署人工智能和机器学习，提高球员的健康和安全。
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