显然，网格计算将是未来10年中IT商业应用的主流，但目前外界对它的过度渲染使人们对它期望值过高。以我的标准来判断，对网格计算的渲染程度已经达到6.5分（满分为10分）。
这并不是网格计算自身的原因，人们追捧网格计算并非因为它是一种与众不同的概念。Internet重组为混合虚拟计算平台是一个逻辑步骤。在新的Internet环境下，用户只需向网格提交“工作”，网格就会分配相应资源来完成工作，资源是指处理器周期，应用，存储或数据。但实际情况是，我们目前处于Internet转型期的开始时期，对网格计算的期望已经超出了网络当前的发展状况。
加利福尼亚San Jose的一所研究公司Grid Technology Partners宣称，网格计算是“继Internet和World Wide Web之后另一个能给社会带来巨大变化的转折点” ，它甚至有能力“大大改变竞争环境”。
Boston-based Delphi Group的白皮书这样说到，网格计算能“提供对所有已知虚拟电子资源的访问”，该报告还称网格计算应用将废弃目前的桌面PC应用。
不管外界如何评论，我都希望这些评论能鼓励人们支持“网格”。
也许是我夸大其辞，但我们一定要注意到，网格计算资源都存在于Internet骨干网上，包括几十亿台计算机，便携机和私人分类的内容，而这些资源直接向他人开放。
Delphi Group预测明年的商务应用将带来“一轮新的高潮，革新最终将慢慢改变过去十年建立的体系”。在我和 Delphi Group首席分析家Nathaniel Palmer的谈话中，他非常详细地指出，明年不会具体实现世界合成计算能力，但会创建实现这种计算能力的资源。Palmer 说，“明年将出现可以通过私有网格平衡过剩计算能力的应用，五年内会出现可以控制的，位于VPN或安全环境下的混合公用网格。” 目前有一些重要的网格工程正在起步，但投资收益和应用推广却滞后了。Ford Motor等公司已经开始采用内部计算资源群，该公司使用1000多个CPU承担负载来完成复杂的工程计算。上周，IBM和Butterfly.net宣布采用基于网格的主机服务，它利用网络服务器池分布式提供视频游戏服务。
现在，大部分网格技术都把应用对象集中在科学和工程研究团体上。IBM已经与Department of Energy合作建立了一个互联的超级计算网格，其中拥有3,000多个处理器和巨大的存储容量。英国也有一个类似的工程，它通过各个大学把超级计算机联接成共享资源。
美国国家科学基金会正在建立一台名为"TeraGrid"的超级计算机，它主要应用在研究领域，例如气象模型和生命科学，每秒13.5万亿次的计算速度会有效推动这类研究。另外，Pennsylvania大学正在开发一个能存储医院乳房X线照片的网格，它能给医生提供分析个案的工具，医生通过访问数据和计算资源可以诊断疾病。
然而，网格计算应该推广到主流商业应用，中间件和开放软件标准中。将网格协议应用到Web 服务中的OGSA (Open Grid Services Architecture)正在为网格服务定义接口。美国国家科学基金会也发布了一个网格中间件，它基于Globus中的开放源代码工具，Globus是Argonne国家实验室和南加州信息科学研究院合作开发的一个网格研究工程。
不过，要使网格计算完全应用到企业或家庭中仍存在着许多挑战。网格可以屏蔽掉建立虚拟资源的复杂性，但它模拟了人类复杂的神经系统，各组件层次之间不同的交互行为必须能自我管理和自我调整。IBM、HP以及其它公司已经开始着手解决计算的自我调整问题，例如自己检测拒绝服务攻击，自动产生适当回复等，但这些问题目前仍处于理论研究阶段
过度的渲染可以视为人们对这一重大想法的热心，但最终这一切都应该服从于现实。对企业用户来说，真正的检验标准与其他计算时代是一样的：提高生产力，降低成本。网格计算和其他任何技术最终都必须用事实证实自己的价值。
责任编辑：李宁
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