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何时Oracle使用绑定变量性能反而更差(1)

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在解释绑定变量的好处时,大家都比较容易理解。但是,对于并不是任何时候绑定变量都是最优的。这一点很多人不是和理解。下面就讨论一下在什么时候会出现绑定变量会使性能变差。

作者:HelloDBA.com  来源:HelloDBA.com  2007年9月1日

关键字: ORACLE 绑定变量 3977

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在本页阅读全文(共2页)

扫描成本和OPTIMIZER_INDEX_COST_ADJ

我们知道,在CBO模式下,Oracle会计算各个访问路径的代价,采用最小代价的访问路径作为语句的执行计划。而对于索引的访问代价的计算,需要根据一个系统参数OPTIMIZER_INDEX_COST_ADJ来转换为与全表扫描代价等价的一个值。这是什么意思呢?我们先稍微解释一下这个参数:OPTIMIZER_INDEX_COST_ADJ。它的值是一个百分比,默认是100,取值范围是1~10000。当估算索引扫描代价时,会将索引的原始代价值乘以这个百分比,将换算后的值作为与全表扫描代价比较的值。也就是说,当这个值为100时,计算出的索引扫描代价就是它的原始代价:

COST_COM = COST_ORG * OPTIMIZER_INDEX_COST_ADJ/100

看以下例子:

SQL> create table T_PEEKING (a NUMBER, b char(1), c char(2000));
 
Table created.
 
SQL>
SQL> create index T_PEEKING_IDX1 on T_PEEKING(b);
 
Index created.
 
 
SQL> begin
  2    for i in 1..1000 loop
  3      insert into T_PEEKING values (i, 'A', i);
  4    end loop;
  5
  6    insert into T_PEEKING values (1001, 'B', 1001);
  7    insert into T_PEEKING values (1002, 'B', 1002);
  8    insert into T_PEEKING values (1003, 'C', 1003);
  9
 10    commit;
 11  end;
 12  /
 
PL/SQL procedure successfully completed.

注意,我们给索引字段B插入的值中只有3个distinct值,记录数是1003,它的集的势很高(1003/3)=334。

SQL>
SQL> analyze table T_PEEKING compute 
statistics for table for all indexes for all indexed columns;
 
Table analyzed.
 
SQL>

我们看下索引扫描的代价是多少:

SQL> show parameter OPTIMIZER_INDEX_COST_ADJ
 
NAME                                 TYPE        VALUE
------------------------------------ ----------- ------
optimizer_index_cost_adj             integer     100
 
SQL> delete from plan_table;
 
0 rows deleted.
 
SQL>
 
SQL> explain plan for select 
/*+index(a T_PEEKING_IDX1)*/ * from T_PEEKING a where b = :V;
 
Explained.
 
SQL> select lpad(' ', 2*(level-1))||operation||' '||options||' '||
  2         object_name||' '||decode(id, 0, 'Cost='||position) "Query
  3  Plan_Table"
  4      from plan_table
  5      start with id = 0
  6      connect by prior id = parent_id
  7  ;
 
Query
Plan_Table
-----------------------------------------------------
SELECT STATEMENT   Cost=113
  TABLE ACCESS BY INDEX ROWID T_PEEKING
    INDEX RANGE SCAN T_PEEKING_IDX1
 
SQL>

再看全表扫描的代价是多少:

SQL> delete from plan_table;
 
3 rows deleted.
 
SQL>
SQL> explain plan for select 
/*+full(a)*/ * from T_PEEKING a where b = :V;
 
Explained.
 
SQL>
SQL> select lpad(' ', 2*(level-1))||operation||' '||options||' '||
  2         object_name||' '||decode(id, 0, 'Cost='||position) "Query
  3  Plan_Table"
  4      from plan_table
  5      start with id = 0
  6      connect by prior id = parent_id
  7  ;
 
Query
Plan_Table
----------------------------------------------------
SELECT STATEMENT   Cost=75
  TABLE ACCESS FULL T_PEEKING
 
SQL>

这时,我们可以计算得出让优化器使用索引(无提示强制)的OPTIMIZER_INDEX_COST_ADJ值应该< ROUND(COST_FTS/COST_IDX*100) = ROUND(75/113*100) = 66,而大于66则会使用全表扫描:

SQL> alter system set OPTIMIZER_INDEX_COST_ADJ=67;
 
System altered.
 
SQL>
SQL> delete from plan_table;
 
2 rows deleted.
 
SQL>
SQL> explain plan for select * from T_PEEKING a where b = :V;
 
Explained.
 
SQL>
SQL> select lpad(' ', 2*(level-1))||operation||' '||options||' '||
  2         object_name||' '||decode(id, 0, 'Cost='||position) "Query
  3  Plan_Table"
  4      from plan_table
  5      start with id = 0
  6      connect by prior id = parent_id;
 
Query
Plan_Table
-----------------------------------------------------------------
SELECT STATEMENT   Cost=75
  TABLE ACCESS FULL T_PEEKING
 
SQL>
SQL>
SQL> alter system set OPTIMIZER_INDEX_COST_ADJ=66;
 
System altered.
 
SQL>
SQL> delete from plan_table;
 
2 rows deleted.
 
SQL>
SQL> explain plan for select * from T_PEEKING a where b = :V;
 
Explained.
 
SQL>
SQL> select lpad(' ', 2*(level-1))||operation||' '||options||' '||
  2         object_name||' '||decode(id, 0, 'Cost='||position) "Query
  3  Plan_Table"
  4      from plan_table
  5      start with id = 0
  6      connect by prior id = parent_id;
 
Query
Plan_Table
---------------------------------------------------------
SELECT STATEMENT   Cost=75
  TABLE ACCESS BY INDEX ROWID T_PEEKING
    INDEX RANGE SCAN T_PEEKING_IDX1

可以看出,在使用绑定变量时,参数OPTIMIZER_INDEX_COST_ADJ对于是否选择索引会有重要的影响。

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