3.避免使用过多的“or"
如果有可能的话，尽量避免过多地使用or： WHERE a = "B" OR a = "C"
要比 WHERE a IN ("B","C") 慢。 有时甚至UNION会比OR要快。
4.使用索引
在所有的join和order by 的字段上建立索引。 在where中的大多数字段建立索引。
WHERE datecol >= "this/date" AND datecol
<= "that/date" 要比 WHERE datecol BETWEEN
"this/date" AND "that/date" 慢。 |
二、在shell脚本中使用一个sql查询的结果
以下的是一个运行在sh/ksh下面的脚本。在online中，如果你想要更新一个有许多表的数据库的统计信息。这个脚本不太好。因为这个脚本只能单个处理数据库中的表，而不能同时处理大量的表。
例子：
# update_em
# Run UPDATE STATISTICS on a table by table basis
# DATABASE=$1
if [ -z "$DATABASE" ]
then
echo "usage: update_em dbname" >&2
exit 1
fi
isql $DATABASE - < dev/null | isql $DATABASE -
output to pipe "cat" without headings
select "update statistics for table ", tabname, ";"
from systables where tabid >= 100 order by tabname;
EOF
exit 0 |
也许你已经注意到exit的返回值对不同的isql不是都相同，因此这样作不是很可靠，代替通过$?来检查返回值的更好的主意是将标准错误重定向到一个文件中，然后在这个文件中grep “error"。例如：
# Generate the data
isql -qr <<!>stage.rep 2>$stage.err
database $database;
select ...
!
# Check for errors
if grep -i "error" $stage.err >/dev/null
then
...error_handler...
fi |
三、对一个计算产生的字段创建视图
应该这样写：
CREATE VIEW tst (cout) AS
SELECT ship_charge - totval
FROM orders WHERE ship_charge > 0; |
四、只select 出数据库中的部分数据（例如10％）
问题：如果你想要得到一个select 语句正常返回的数据的一部分，例如：
SELECT firstname, lastname, city, state
FROM bigdatabase
WHERE state = "TX" |
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