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细化解析：如何 “实现数据的分类汇总”

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本文将为大家细化解析：如何 “实现数据的分类汇总”。

作者：赛迪网 limeinan 来源：天新网 2008年3月27日

首先：建一个上面所说的A表，输入几行数据；

接着：打开你的SQL Server查询分析器，连上包含你上面所建A表的服务器，选择包含该表的数据库；

然后：Copy上面这段SQL 语句，Paste到查询分析器中，按F5，怎么样？看到下面出来了什么？是不是和我下面的一样？

编码        仓库       数量 
01            A         　6 
01            B        　 7 
01　　      NULL　       13 
02            A           8 
02            B           9 
02　　      NULL　     　17 
NULL        NULL　     　30

--如果你用的是WITH CUBE，结果集的后面还会多出两条（如果你也只是输入示例中的几行数据的话）：

NULL          A          14 
NULL          B          16

咦！奇怪，结果中怎么有那么多“NULL”值？哈，别急，这几行正是我们所要的汇总数据行，不难看出：

01　NULL　13正是对编码为01的所有仓库中的数量的汇总；02　NULL　17是对编码为02的所有仓库的数量的汇总；

NULL　NULL　30是对所有资料行数量的汇总。

如何？答案出来了吧？是不是很简单呢？当然，上面还有点美中不足，那就是有好多“NULL”的存在。如何去掉这些无意义的NULL呢？下面我们再进行优化。

1、用Grouping替换NULL值

SELECT CASE WHEN (GROUPING(编码) = 1) THEN 'ALL' 
ELSE ISNULL(编码, 'UNKNOWN') 
END AS 编码, 
CASE WHEN (GROUPING(仓库) = 1) THEN 'ALL' 
     ELSE ISNULL(仓库, 'UNKNOWN') 
END AS 仓库, 
SUM(数量) AS 数量 
FROM A 
GROUP BY 编码, 仓库 WITH ROLLUP

--适当的运用Case函数

结果我这里就不写了，就是把上面的“NULL”值全部换成“ALL”字符串

2、利用程序做进一步的优化

//通常为了显示上的需要，我们必须对以上SQL语句生成的结果做一些优化，下面给出自然语言描述：

WHILE（未到达最后一条记录）｛ 
　　IF 编码值不为ALL而仓库值为ALL 
　　｛ 
　　　　　将编码值用“小计：”替换，将仓库值用""替换; 
　　　　　将这一行的颜色标示为灰色; 
　　｝ 
　　ELSE 编码值为ALL仓库值也为ALL 
　　｛ 
　　　　　将编码值用“总计：”替换，将仓库值用""替换; 
　　　　　将这一行的着色标示为淡绿色; 
　　｝ 
　　指针移到下一条; 
}

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