实例讲解MYSQL数据库的查询优化技术

5．避免困难的正规表达式
　　
　　MATCHES和LIKE关键字支持通配符匹配，技术上叫正规表达式。但这种匹配特别耗费时间。例如：SELECT ＊ FROM customer WHERE zipcode LIKE “98_ _ _”
　　
　　即使在zipcode字段上建立了索引，在这种情况下也还是采用顺序扫描的方式。如果把语句改为SELECT ＊ FROM customer WHERE zipcode >“98000”，在执行查询时就会利用索引来查询，显然会大大提高速度。
　　
　　另外，还要避免非开始的子串。例如语句：SELECT ＊ FROM customer WHERE zipcode[2，3]>“80”，在where子句中采用了非开始子串，因而这个语句也不会使用索引。
　　
　　6．使用临时表加速查询
　　
　　把表的一个子集进行排序并创建临时表，有时能加速查询。它有助于避免多重排序操作，而且在其他方面还能简化优化器的工作。例如：
　　
　　SELECT cust.name，rcvbles.balance，……other columns
　　FROM cust，rcvbles
　　WHERE cust.customer_id = rcvlbes.customer_id
　　AND rcvblls.balance>0
　　AND cust.postcode>“98000”
　　ORDER BY cust.name
　　如果这个查询要被执行多次而不止一次，可以把所有未付款的客户找出来放在一个临时文件中，并按客户的名字进行排序：
　　SELECT cust.name，rcvbles.balance，……other columns
　　FROM cust，rcvbles
　　WHERE cust.customer_id = rcvlbes.customer_id
　　AND rcvblls.balance>0
　　ORDER BY cust.name
　　INTO TEMP cust_with_balance
　　然后以下面的方式在临时表中查询：
　　SELECT ＊ FROM cust_with_balance

　　WHERE postcode>“98000”
　　
　　临时表中的行要比主表中的行少，而且物理顺序就是所要求的顺序，减少了磁盘I/O，所以查询工作量可以得到大幅减少。
　　
　　注意：临时表创建后不会反映主表的修改。在主表中数据频繁修改的情况下，注意不要丢失数据。
　　
　　7．用排序来取代非顺序存取
　　
　　非顺序磁盘存取是最慢的操作，表现在磁盘存取臂的来回移动。SQL语句隐藏了这一情况，使得我们在写应用程序时很容易写出要求存取大量非顺序页的查询。
　　
　　有些时候，用数据库的排序能力来替代非顺序的存取能改进查询。
　　
　　实例分析
　　
　　下面我们举一个制造公司的例子来说明如何进行查询优化。制造公司数据库中包括3个表，模式如下所示：
　　
　　1．part表
　　
　　零件号　　　　　零件描述　　　　　　　　其他列
　　
　　（part_num）　（part_desc）　　　　　　（other column）
　　
　　102，032　　　Seageat 30G disk　　　　　……
　　
　　500，049　　　Novel 10M network card　　……
　　
　　……
　　
　　2．vendor表
　　
　　厂商号　　　　　　厂商名　　　　　　其他列
　　
　　（vendor _num）　（vendor_name） （other column）
　　
　　910，257　　　　　Seageat Corp　　　……
　　
　　523，045　　　　　IBM Corp　　　　　……
　　
　　……
　　
　　3．parven表
　　
　　零件号　　　　　厂商号　　　　　零件数量
　　
　　（part_num）　（vendor_num）　（part_amount）
　　
　　102，032　　　　910，257　　　　3,450,000
　　
　　234，423　　　　321，001　　　　4，000，000
　　
　　……
　　
　　下面的查询将在这些表上定期运行，并产生关于所有零件数量的报表：
　　
　　SELECT part_desc，vendor_name，part_amount
　　
　　FROM part，vendor，par