关于CUDA的配置与入门(for Greenhand)

ZDNet软件频道 时间:2009-11-27 作者: | IT168网站 我要评论()
本文关键词:ORACLE
【IT168 文档】开始接触CUDA,我安装好后完全不知道怎么运行demo,当然也没有见到详细的安装说明。b) 接下来安装Toolkit,里面是一些头文件和库,nVidia的编译器,还有帮助文档。

  【IT168 文档】开始接触CUDA,我安装好后完全不知道怎么运行demo,当然也没有见到详细的安装说明。下面说说我的经验。

  Platform:Win XP64

  IDE:VS2008

  1 获取可访问以下网址:

  共需下载3个应用程序,分别是:

  1> CUDA Driver

  2> CUDA Toolkit

  3> CUDA SDK code samples

  可以选择合适的操作系统,例如我选的是WIN XP 64-bit。

  2 安装

  a) 其中CUDA Driver是为了使CUDA和硬件交互,CUDA 2.2中驱动文件版本是185.85,我原来的显卡驱动是17*.*,所以需要安装升级。

  b) 接下来安装Toolkit,里面是一些头文件和库,nVidia的编译器,还有帮助文档。安装后,会自动在系统的环境变量里注册路径

  CUDA_BIN_PATH (defaults to C:CUDAbin) contains the compiler executables and runtime libraries.

  CUDA_INC_PATH (defaults to C:CUDAinclude) contains the include files needed to compile CUDA programs.

  CUDA_LIB_PATH (defaults to C:CUDAlib) contains the libraries needed for linking CUDA codes.

  c) 然后安装SDK,里面有很多示例和模版,可以参照。安装后进入NVIDIA CUDA SDKcommon文件夹,将Release.sln(2005)或Release_vc90.sln(2008)编译。新生成的.lib和.dll会在NVIDIA CUDA SDKcommonlib里。

  3 使用

  以Visual Studio 2008 TeamSuite为例:

  1) 文本编辑

  由于CUDA使用的源文件是.cu文件,因此默认情况下VS不会识别它里面的语法,会把它当成普通的txt文件。

  Tools->options,左侧树形图展开Text Editor,在File Extension子项中:

  Extension:cu Editor:Microsoft Visual C++

  点击Add,这样cu文件就会被当做cpp文件显示了。由于VS不会立即更新,需要重新启动VS。

  2) 路径包含

  Tools->options,左侧树形图展开Projects and Solutions,选VC++ Directories子项,

  Platform: x64(默认是win32,但是我的是x64,所以需要选这个)

  Show directories for:

  Include files添加:

  a) C:CUDAinclude

  b) C:Documents and SettingsAll UsersApplication DataNVIDIA CorporationNVIDIA CUDA SDKcommoninc

  Library files添加:

  a) C:CUDAlib

  b) C:Documents and SettingsAll UsersApplication DataNVIDIA CorporationNVIDIA CUDA SDKcommonlib

  3) 编译配置

  Build->Configuration Manager,

  Active Solution Configuration:Release(or Debug)

  Active Solution Platform: x64(如果没有需要new一个)

  Project->Custom Build Rules,Find existing,找到NVIDIA CUDA SDKcommoncuda.rules,打开,并在左侧勾选上,这样就可以调用nvcc来编译cu文件了。

  在工程上点右键->Properties,左侧树形控件Configuration Properties->Linker->Input,在右侧Additional Dependencies里添加”cudart.dll cutil64.dll”(不包括引号),这样基本上编译就不会出问题了。

  如果是driver API,需要添加”cuda.lib cudart.lib”,头文件#include ,#include

  4) 运行

  运行时可能出现某个dll无法找到的情况,这是需要将dll复制到解决方案编译下的exe所在文件夹,或者干脆复制到system32里。


百度大联盟认证黄金会员Copyright© 1997- CNET Networks 版权所有。 ZDNet 是CNET Networks公司注册服务商标。
中华人民共和国电信与信息服务业务经营许可证编号:京ICP证010391号 京ICP备09041801号-159
京公网安备:1101082134