SQL Server锁定和阻塞 防范数据泥石流

　　以下的文章主要介绍的是MySQL使用rand 随机查询记录效率测试，我们大家一直都以为MySQL数据库随机查询的几条数据，就用以下的东东，其实其实际效率是十分低的，以下就是文章的主要内容。

　　1.SELECT * FROM `table` ORDER BY RAND() LIMIT 5

　　就可以了。

　　但是真正测试一下才发现这样效率非常低。一个15万余条的库，查询5条数据，居然要8秒以上

　　查看官方手册，也说rand()放在ORDER BY 子句中会被执行多次，自然效率及很低。

　　You cannot use a column with RAND() values in an ORDER BY clause, because ORDER BY would evaluate the column multiple times.

　　搜索Google，网上基本上都是查询max(id) * rand()来随机获取数据。

　　1.SELECT *

　　2.FROM `table` AS t1 JOIN (SELECT ROUND(RAND() * (SELECT MAX(id) FROM `table`)) AS id) AS t2

　　3.WHERE t1.id >= t2.id

　　4.ORDER BY t1.id ASC LIMIT 5;

　　但是这样会产生连续的5条记录。解决办法只能是每次查询一条，查询5次。即便如此也值得，因为15万条的表，查询只需要0.01秒不到。

　　上面的语句采用的是JOIN，MySQL的论坛上有人MySQL使用

　　1.SELECT *

　　2.FROM `table`

　　3.WHERE id >= (SELECT FLOOR( MAX(id) * RAND()) FROM `table` )

　　4.ORDER BY id LIMIT 1;

　　我测试了一下，需要0.5秒，速度也不错，但是跟上面的语句还是有很大差距。总觉有什么地方不正常。

　　于是我把语句改写了一下。

　　1.SELECT * FROM `table`

　　2.WHERE id >= (SELECT floor(RAND() * (SELECT MAX(id) FROM `table`)))

　　3.ORDER BY id LIMIT 1;

　　这下，效率又提高了，查询时间只有0.01秒

　　最后，再把语句完善一下，加上MIN(id)的判断。我在最开始测试的时候，就是因为没有加上MIN(id)的判断，结果有一半的时间总是查询到表中的前面几行。

　　完整查询语句是：

　　1.SELECT * FROM `table`

　　2.WHERE id >= (SELECT floor( RAND() * ((SELECT MAX(id) FROM `table`)-(SELECT MIN(id) FROM `table`)) + (SELECT MIN(id) FROM `table`)))

　　3.ORDER BY id LIMIT 1;

　　4.SELECT *

　　5.FROM `table` AS t1 JOIN (SELECT ROUND(RAND() * ((SELECT MAX(id) FROM `table`)-(SELECT MIN(id) FROM `table`))+(SELECT MIN(id) FROM `table`)) AS id) AS t2

　　6.WHERE t1.id >= t2.id

　　7.ORDER BY t1.id LIMIT 1;

　　最后在php中对这两个语句进行分别查询10次，

　　前者花费时间 0.147433 秒

　　后者花费时间 0.015130 秒

　　看来采用JOIN的语法比直接在WHERE中使用函数效率还要高很多。