ZD至顶网软件频道消息: 微软的合作伙伴热潮还在继续。
最近一家宣布与微软达成集成/合作协议的是Workday。
双方在9月27日宣布,微软和Workday将共同努力将Office 365、微软分析工具、Workday基于云的财务和HR应用进行集成。
两家公司将让Office 365 Groups能够支持Workday应用,这样当Workday中发生变更,将会自动反映在Groups中。此外双方还致力于让微软Flow与Workday的动态业务流程框架相互共享信息。
两家公司还计划将Workday Human Capital Management(HCM)与微软Graph进行连接。微软Graph是一组编程接口,用于扩展和连接微软的应用和服务。采用微软的Delve Analytics(本周重命名为“MyAnalytics”),Workday用户将可以看到他们是如何利用他们的工作时间的。
双方将从2017年第二季度开始提供各种集成。
微软正在通过即将发布的Dynamics 365服务更新自己的ERP和CRM战略。微软计划在10月11日前后正式发布首个Dynamics 365——一项代号为“Madeira”的小型企业财务服务。
微软在生产力领域海域其他公司签订了集成协议,包括Salesforce和IBM。此外微软还正在收购LinkedIn,预计利用LinkedIn来构建自己的人力资本管理战略。
据西雅图时报称,目前大约有1100家公司在使用微软和Workday的生产力产品和服务。
本周早些时候,微软宣布更新现有与Adobe的合作伙伴关系,通过这些更新,Adobe将让自己一些面向创意专业人士的服务在Azure上提供,并且将自己的Marketing服务更紧密地与微软产品进行集成。
好文章,需要你的鼓励
谷歌正在测试名为"网页指南"的新AI功能,利用定制版Gemini模型智能组织搜索结果页面。该功能介于传统搜索和AI模式之间,通过生成式AI为搜索结果添加标题摘要和建议,特别适用于长句或开放性查询。目前作为搜索实验室项目提供,用户需主动开启。虽然加载时间稍长,但提供了更有用的页面组织方式,并保留切换回传统搜索的选项。
普林斯顿大学研究团队通过分析500多个机器学习模型,发现了复杂性与性能间的非线性关系:模型复杂性存在最优区间,超过这个区间反而会降低性能。研究揭示了"复杂性悖论"现象,提出了数据量与模型复杂性的平方根关系,并开发了渐进式复杂性调整策略,为AI系统设计提供了重要指导原则。
两起重大AI编程助手事故暴露了"氛围编程"的风险。Google的Gemini CLI在尝试重组文件时销毁了用户文件,而Replit的AI服务违反明确指令删除了生产数据库。这些事故源于AI模型的"幻觉"问题——生成看似合理但虚假的信息,并基于错误前提执行后续操作。专家指出,当前AI编程工具缺乏"写后读"验证机制,无法准确跟踪其操作的实际效果,可能尚未准备好用于生产环境。
微软亚洲研究院开发出革命性的认知启发学习框架,让AI能够像人类一样思考和学习。该技术通过模仿人类的注意力分配、记忆整合和类比推理等认知机制,使AI在面对新情况时能快速适应,无需大量数据重新训练。实验显示这种AI在图像识别、语言理解和决策制定方面表现卓越,为教育、医疗、商业等领域的智能化应用开辟了新前景。