ZD至顶网软件频道消息:微软10月26日将在纽约开展Windows和硬件活动,随后在11月2日将举行另一个活动。
据微软介绍,微软CEO萨提亚·纳德拉(Satya Nadella)和Office企业副总裁Kirk Koenigsbauer将讨论“协作领域不断变化的特征及我们如何令每个团队完成更多的任务。”活动另外还有一项未具体说明的“特别来宾”节目。
收到的邀请里并未给出该项为时两小时的活动的细节,只是说了是有关团队协作方面的。活动的最后一项是 “我们如何令每个团队完成更多的任务?”
业界传闻Skype Teams测试版正好也是在11月发布。Skype Teams是微软自己旗下的Slack的竞争对手。
笔者觉得微软在这个活动上还会提供一些有关其他“OfficeNext”将来功能的信息,特别是在Office业务/商业版方面。微软在过去约12个月里推出了Office 2016和对等的服务器版。
笔者今天注意到微软高管Chris Pratley现在致力于微软Evoke团队,他曾帮助创建和发布过OneNote和Sway。微软Evoke团队正在打造3D数字故事、照片和视频工具。(Evoke工作室目前似乎是微软Windows和设备部的一部分,而不是Office的一部分。)
笔者觉得11月2日的活动可能更多的是事关核心Office 365商业版的产品,而不是事关Evoke之类的产品。但由于微软官员除了对邀请本身以外对其他均不予评论,笔者的猜测也仅仅是猜测而已。
11月2日在纽约举行Office活动是微软在这个城市连续三个活动的第二个。第三个活动是11月16日、17日举行的微软Connect开发人员活动。
好文章,需要你的鼓励
谷歌正在测试名为"网页指南"的新AI功能,利用定制版Gemini模型智能组织搜索结果页面。该功能介于传统搜索和AI模式之间,通过生成式AI为搜索结果添加标题摘要和建议,特别适用于长句或开放性查询。目前作为搜索实验室项目提供,用户需主动开启。虽然加载时间稍长,但提供了更有用的页面组织方式,并保留切换回传统搜索的选项。
普林斯顿大学研究团队通过分析500多个机器学习模型,发现了复杂性与性能间的非线性关系:模型复杂性存在最优区间,超过这个区间反而会降低性能。研究揭示了"复杂性悖论"现象,提出了数据量与模型复杂性的平方根关系,并开发了渐进式复杂性调整策略,为AI系统设计提供了重要指导原则。
两起重大AI编程助手事故暴露了"氛围编程"的风险。Google的Gemini CLI在尝试重组文件时销毁了用户文件,而Replit的AI服务违反明确指令删除了生产数据库。这些事故源于AI模型的"幻觉"问题——生成看似合理但虚假的信息,并基于错误前提执行后续操作。专家指出,当前AI编程工具缺乏"写后读"验证机制,无法准确跟踪其操作的实际效果,可能尚未准备好用于生产环境。
微软亚洲研究院开发出革命性的认知启发学习框架,让AI能够像人类一样思考和学习。该技术通过模仿人类的注意力分配、记忆整合和类比推理等认知机制,使AI在面对新情况时能快速适应,无需大量数据重新训练。实验显示这种AI在图像识别、语言理解和决策制定方面表现卓越,为教育、医疗、商业等领域的智能化应用开辟了新前景。