微软发布了名为 Phi-4 的小型语言模型的开源代码。该模型具有 140 亿参数,能够生成文本和解决数学问题。经过内部评估,Phi-4 在某些基准测试中的表现优于参数量是其 5 倍的大型模型。这一举动加入了科技巨头开源小型语言模型的潮流中。
尽管 ISO IDMP 标准已筹备十年,制药行业对其实施和应用的准备程度仍参差不齐。企业在支持 FAIR 数据原则方面的成熟度也各不相同。本文探讨了当前制药企业在 IDMP 实施方面面临的挑战和机遇,并强调了标准化和数据整合对行业创新的重要性。
QNX 在 CES 2025 上推出了 QNX Cabin,这是一个创新的汽车数字驾驶舱开发框架。它采用云优先方法,允许汽车制造商在云端虚拟化开发复杂的数字驾驶舱系统。该框架旨在简化高性能软件定义驾驶舱的构建过程,提高开发效率,并支持混合关键性环境下的开发,为汽车行业带来革新性变革。
Oracle公司今天推出了最新版本的Exadata数据库优化计算平台,宣称与上一代产品相比,其在人工智能模型训练中使用的矢量搜索性能提高了55%,分析扫描吞吐量提高了2.2倍,交易处理性能提高了25%。
Toyota正在改革其数字员工体验(DEX)。通过使用自动化、预测分析和虚拟助手等技术,Toyota旨在大幅减少IT服务台的工作量,提高员工IT支持的效率和主动性。该项目涉及使用Nexthink等DEX工具来监测和改善员工对公司提供技术的体验,实现问题的主动检测和修复。
微软透露,计划在本财年投资800多亿美元建设人工智能工作负载数据中心,以巩固其在这一快速增长行业中的领导者地位。
进入AI时代,声网与微软的合作也进一步深入,不仅提升了开发者和企业的效率,还加速了AI赋能的转型进程,让AI Agent,看的见,听得清,反应快,说的准。
人们日常使用ChatGPT主要是为了处理一些工作流程,但黄东旭相信AI的潜力远不止于此,它的真正影响力将基于个人数据的深度和广度,AI的核心在于使AI能够访问并有效利用你与世界互动所产生的数据。
本文探讨了2024年软件开发领域的重要趋势。人工智能在代码生成、技能提升和公民开发者方面的应用备受关注。Java即将迎来30周年,其运行时优化优势仍受青睐。同时,开源社区面临地缘政治影响,引发对全球协作的担忧。文章还涵盖了混合云管理、绿色软件开发等热点话题。
本文是2025年AI预测系列的第一篇。尽管AGI和技术奇点引发了广泛讨论,但作者认为2025年不会出现AGI。相反,大型语言模型将找到其"杀手级应用"。文章分析了当前AI技术的局限性,预测2025年将出现更多专用AI解决方案,提高生产力并在某些领域超越人类表现,但这并不等同于AGI。作者呼吁关注AI的实际风险和机遇,而非陷入AGI争论。
资本市场情报公司Arx总裁兼CTO Yehuda Leibler表示,“如今的网络安全不仅仅强调保护服务器或者数据中心,而更多是在维护信任体系。无论是针对公司声誉的虚假宣传活动,还是出于操纵目的劫持股票代码,上市企业的攻击面都在呈指数级扩大。”