SQL数据进行排序、分组、统计10技巧

合理组织SQL数据可以使你可以进行有效的数据分析，这就要求对如何使用某些SQL语句和操作有一个很好的了解。本文的这些技巧可以帮助你解决如何设计SQL语句以得到你需要结果的问题。

以一种有意义的方式组织数据可能是一项挑战。有时你需要的可能是一个简单的排序，但是通常你需要做更多，你需要分组来进行分析和统计。幸运的是，SQL提供了大量语句和操作来进行排序，分组和摘要。下面的一些技巧将会帮助你识别什么时候排序，什么时候分组，什么时候以及如何统计。对要每条语句和操作的详细信息请查看Books Online.

#1:使用排序使数据有序

通常，你的所有数据真正需要的仅仅是按某种顺序排列。SQL的ORDER BY语句可以以字母或数字顺序组织数据。因此，相似的值按组排序在一起。然而，这个分组时排序的结果，并不是真的分组。ORDER BY显示每条记录而分组可能代表很多记录。

#2：进行分组除去重复值

排序和分组之间的最大区别是：排序的数据显示所有记录（在限定标准范围之内），而分组数据不是显示所有记录。GROUP BY语句对于同样的值只显示一条记录。例如，下面的语句中的GROUP BY语句对数据源中重复出现的数据只返回唯一的zip编码列。

SELECT ZIP FROM Customers GROUP BY ZIP

只包括由GROUP BY和SELECT语句共同定义的那些记录，换句话说，SELECT列表必须满足GROUP BY列表，但是有一个例外就是SELECT列表可以包含聚合函数（GROUP BY语句不允许使用聚合函数）。需要注意的是GROUP BY语句不会对结果分组进行排序。为了使分组按字母或数字有序排列，需要添加ORDER BY语句。此外，在GROUP BY语句中不能引用使用了别名的字段。分组栏目必须是潜在的数据，但它们并不需要显示在结果中。

#3在分组之前进行数据筛选

你可以添加一个WHERE语句来筛选有GROUP BY所得分组中的数据。例如，下面的语句只返回肯塔基州顾客的唯一ZIP编码列。

SELECT ZIP FROM CustomersWHEREState = 'KY' GROUP BY ZIP

必须注意的是WHERE语句是在GROUP BY语句求值之前进行数据过滤的。与GROUP BY语句一样，WHERE语句也不支持聚合函数。