教您使用XML封装数据库操作语句的实现

　　在项目开发的过程当中，项目组开发成员的编程风格差异和数据库操作语句SQL的灵活性给项目组带来了越来越多的操作和维护难度。
　　
　　比如：
　　
　　从user表中取出所有数据，有的人会写成“select * from user”，有的人会写成“select all from user”，虽然在操作中不会有任何的错误，但在其他人读程序的过程时就会产生不好的感觉。
　　
　　如果这种程序差异在项目中的数量级很多，那么在开发的过程当中程序就会出现各种各样的风格，在维护的过程中就会拼命的挠头并诅咒那些当初写程序的人。
　　
　　为了整篇文章的举例，现在我们在数据库中建立如下表：
　　
　　TBL_USER
　　USERID BIGINT
　　USERNAME VARCHAR(20)
　　PASSWORD VARCHAR(20)
　　CREATETIME DATE
　　
　　TBL_USER_INFO
　　USERID BIGINT
　　EMAIL VARCHAR(64)
　　MOBILE VARCHAR(13)
　　
　　一：分析
　　
　　A) 分析select语句
　　
　　于是使用XML来封装数据库操作语句成为项目规范化操作的第一步骤。在这个步骤中，我们将举几个例子来逐步实现封装的目的。
　　
　　比如 “ SELECT USERNAME, PASSWORD FROM TBL_USER ” 这个语句，分析成XML文件时可以有各种各样的写法，我们现在使用如下的表达方式：
　　
　　分析1:
　　
　　1 <dbtrans name=”selectUser”
　　table=”TBL_USER” method=”select”>
　　2 <get>
　　3 <property name=”username”
　　type=”string”/>
　　4 <property name=”password”
　　type=”string”/>
　　5 </get>
　　6 </dbtrans>
　　
　　在第一行的句子中使用 dbtrans 为节点名称，属性name为这个交易的名称，这里为”selectUser”，属性table为索取表的名称，这里为”TBL_USER”，属性method为操作数据库的方法，这里为”select”，子节点意思为从数据库读取数据。子节点为读取的数据库字段，其中：
　　
　　属性name为字段的名字，属性type为字段的类型，这里设置类型在后面的程序中可以体现出来。
　　
　　对于
　　
　　SELECT USERNAME, PASSWORD
　　FROM TBL_USER WHERE USERID=123
　　
　　语句，我们根据上诉的分析，则可将XML描绘为：
　　
　　分析2
　　
　　1. <dbtrans name=”selectUserByKey”
　　table=”TBL_USER” method=”select”>
　　2. <key>
　　3 <property name=”userid” type=”long”/>
　　4 </key>
　　5 <get>
　　6 <property name=”username” type=”string”/>
　　7 <property name=”password” type=”string”/>
　　8 </get>
　　9 </dbtrans>
　　
　　如果使用的是like操作，我们可以将第3句描述成为:
　　
　　<property name=”username”
　　type=”string” match=”like”/>
　　
　　对于
　　
　　SELECT USERNAME, PASSWORD
　　FROM TBL_USER ORDER
　　BY USERNAME DESC
　　
　　这个语句，XML如下分析
　　
　　分析3
　　
　　1. <dbtrans name=”selectUser”
　　table=”TBL_USER” method=”select”>
　　2 <get>
　　3 <property name=”username” type=”string”/>
　　4 <property name=”password” type=”string”/>
　　5 </get>
　　6 <order name="respcode" match="desc" />
　　6 </dbtrans>
　　
　　这样的语句分析基本上可以完成了绝大部分的普通数据库的select语句的操作，但是毕竟还是会有一些我们无法预料的数据库操作语句会出现，比如
　　
　　SELECT USERNAME, PASSWORD
　　FROM TBL_USER
　　WHERE CREATETIME >’2003-7-16’
　　AND CREATETIME<’2003-9-16’时，
　　同时出现了CREATETIME在 <key>之中，
　　这时我们可以将XML描绘成为
　　<key>
　　<property name=”starttime”
　　column=”createtime” type=”date” match=”>”>
　　<property name=”endtime”
　　column=”createtime” type=”date” match=”<”>
　　</key>
　　
　　但即使使用了以上的变通方法，还是会有很多的特殊语句是无法完成的，比如
　　
　　SELECT COUNT(*) FROM TBL_USER
　　
　　这时的操作会出现使用XML语句无法描绘的时候，这个时候我们就可以引入了special这个属性，例如：
　　
　　分析4
　　
　　1. <dbtrans name=”selectUser”
　　table=”TBL_USER” method=”select”
　　special=”select count(*) from tbl_user”>
　　2. </dbtrans>
　　
　　这个属性的意思是将所有的特殊交易都特殊表现出来。
　　
　　B)分析INSERT语句
　　
　　INSERT 语句在关系型数据库中操作可以说是最麻烦的一条语句了，因为如果你需要在TBL_USER和TBL_USER_INFO表中建立一条对应的数据时，你需要知道插入数据库的主键的值，在JDBC3.0中可以使用Statement.RETURN_GENERATED_KEYS来获取，但是如果为了兼容性考虑，我们在操作过程之中决定采用另一种办法来实现。
　　
　　我们在数据库中建立一个表，名为：TSYS_PRIMARYKEY,其中包括三个字段,如下：
　　
　　TSYS_PRIMARYKEY
　　KEYID BIGINT
　　TABLENAME VARCHAR(64)
　　PRIMARYKEY VARCHAR(30)
　　
　　其中TABLENAME保存表名，PRIMARYKEY保存主键的名称，KEYID保存主键的值，这样的做法目的是在insert语句操作前，先取到现在主键的值，并将该值加1，成为现有的主键，然后进行insert操作，操作完成之后我们还需要update一下TSYS_PRIMARYKEY这个表，确保数据的同步。
　　
　　现在我们开始分析INSERT语句
　　
　　INSERT INTO TBL_USER
　　( USERID, USERNAME, PASSWORD )
　　VALUES ( 100, ‘test’, ‘test’ )
　　INSERT INTO TBL_USER_INFO
　　( USERID, EMAIL, MOBILE )
　　VALUES ( 100, ‘test@test.com’,
　　‘1234567890’ )
　　
　　描绘为XML文件时我们可以描绘如下
　　
　　分析5
　　
　　1. <dbtrans name=”insertUser”
　　table=”TBL_USER” method=”insert”>
　　2 <primarykey name=”userid” >
　　3 <set>
　　4 <property name=”username” type=”string”/>
　　5 <property name=”password” type=”string”/>
　　6 </set>
　　7 </dbtrans>
　　
　　以及
　　
　　1. <dbtrans name=”insertUserInfo”
　　table=”TBL_USER_INFO” method=”insert”>
　　2 <set>
　　3 <property name=”userid” type=”long”/>
　　4 <property name=”email” type=”string”/>
　　5 <property name=”mobile” type=”string”/>
　　6 </set>
　　7 </dbtrans>
　　
　　C) 分析DELETE语句
　　
　　Delete语句最常用的可以分为两种，一种是按照键值删除，一种是全部删除，为此我们将此操作划分为两种类型，delete和clear。
　　
　　对于delete类型，举例为：
　　
　　DELETE FROM TBL_USER_INFO
　　WHERE USERID=123
　　
　　描述为：
　　
　　分析6
　　
　　1. <dbtrans name=”deleteUserInfo”
　　table=”TBL_USER_INFO” method=”delete”>
　　2 <key>
　　3 <property name=”userid” type=”long” />
　　4 </key>
　　5 </dbtrans>
　　
　　对于clear类型，举例为：
　　
　　DELETE FROM TBL_USER_INFO
　　
　　描述为：
　　
　　分析7
　　
　　1. <dbtrans name=”clearUserInfo”
　　table=”TBL_USER_INFO” method=”clear”>
　　2 </dbtrans>
　　
　　D)分析UPDATE语句
　　
　　从update通常的操作我们可以知道使用XML表述时将会出现两种tag，包括和，比如：
　　
　　UPDATE TBL_USER_INFO
　　SET EMAIL=’aaa@aaa.com’
　　WHERE USERID=123
　　
　　描述称XML为：
　　
　　分析8
　　
　　1. <dbtrans name=”updateUserInfo”
　　table=”TBL_USER_INFO” method=”update”>
　　2 <key>
　　3 <property name=”userid” type=”long” />
　　4 </key>
　　5 <set>
　　6 <property name=”email” type=”string” />
　　7 </set>
　　8 </dbtrans>
　　
　　二：程序设计
　　
　　好的，在分析了XML文件之后需要我们进入到程序的设计上来了。从以上实现的分析我们可以清楚的看到要实现以上操作，我们必须要做到以下几步：
　　
　　1：读取XML文件
　　
　　2：定位相应的交易节点
　　
　　3：拼SQL 语句
　　
　　4：数据库操作
　　
　　5：取数据
　　
　　6：返回数据
　　
　　其中针对第一步的读取文件，我们可以封装所有的XML parse语句以及前期的操作封装进入一个类之中，这里我们命名为 XMLLoadFile。
　　
　　交易处理的过程包括2，5，6三个步骤，可以封装成XMLTransaction类中。当然返回数据这个操作可以单独抽出来作为一个相应的返回类，如果这样是为了在返回的数据报文做处理，比如可以返回XML，Vector或者Hashtable或Map等。这里暂定返回数据为Vector类型，所以将第6步封装进来。
　　
　　拼装

查看本文来源