Jakarta Lucene是用Java写成的，同时有很多团体正在默默的用其他的程序语言来改写它。如果这些新的版本想和Jakarta Lucene兼容，就需要一个与具体语言无关的Lucene索引文件格式。本文正是试图提供一个完整的与语言无关的Jakarta Lucene 1.3索引文件格式的规格定义。
随着Lucene不断发展，本文也应该更新。不同语言写成的Lucene实现版本应当尽力遵守文件格式，也必须产生本文的新版本。
本文同时提供兼容性批注，描述文件格式上与前一版本不同的地方。
定义 Lucene中最基础的概念是索引（index），文档（document．，域（field）和项（term）。
索引包含了一个文档的序列。
? 文档是一些域的序列。
? 域是一些项的序列。
? 项就是一个字串。
存在于不同域中的同一个字串被认为是不同的项。因此项实际是用一对字串表示的，第一个字串是域名，第二个是域中的字串。
倒排索引 为了使得基于项的搜索更有效率，索引中项是静态存储的。Lucene的索引属于索引方式中的倒排索引，因为对于一个项这种索引可以列出包含它的文档。这刚好是文档与项自然联系的倒置。
域的类型 Lucene中，域的文本可能以逐字的非倒排的方式存储在索引中。而倒排过的域称为被索引过了。域也可能同时被存储和被索引。
域的文本可能被分解许多项目而被索引，或者就被用作一个项目而被索引。大多数的域是被分解过的，但是有些时候某些标识符域被当做一个项目索引是很有用的。
段（Segment） Lucene索引可能由多个子索引组成，这些子索引成为段。每一段都是完整独立的索引，能被搜索。索引是这样作成的：
1. 为新加入的文档创建新段。
2. 合并已经存在的段。
搜索时需要涉及到多个段和/或者多个索引，每一个索引又可能由一些段组成。
文档号（document．nbspNumber） 内部的来说，Lucene用一个整形（interger）的文档号来指示文档。第一个被加入到索引中的文档就是0号，顺序加入的文档将得到一个由前一个号码递增而来的号码。
注意文档号是可能改变的，所以在Lucene外部存储这些号码时必须小心。特别的，号码的改变的情况如下：
? 只有段内的号码是相同的，不同段之间不同，因而在一个比段广泛的上下文环境中使用这些号码时，就必须改变它们。标准的技术是根据每一段号码多少为每一段分配一个段号。将段内文档号转换到段外时，加上段号。将某段外的文档号转换到段内时，根据每段中可能的转换后号码范围来判断文档属于那一段，并减调这一段的段号。例如有两个含5个文档的段合并，那么第一段的段号就是0，第二段段号5。第二段中的第三个文档，在段外的号码就是8。
? 文档删除后，连续的号码就出现了间断。这可以通过合并索引来解决，段合并时删除的文档相应也删掉了，新合并而成的段并没有号码间断。
绪论 索引段维护着以下的信息：
? 域集合。包含了索引中用到的所有的域。
? 域值存储表。每一个文档都含有一个“属性－值”对的列表，属性即为域名。这个列表用来存储文档的一些附加信息，如标题，url或者访问数据库的一个ID。在搜索时存储域的集合可以被返回。这个表以文档号标识。
? 项字典。这个字典含有所有文档的所有域中使用过的的项，同时含有使用过它的文档的文档号，以及指向使用频数信息和位置信息的指针。
? 项频数信息。对于项字典中的每个项，这些信息包含含有这个项的文档的总数，以及每个文档中使用的次数。
? 项位置信息。对于项字典中的每个项，都存有在每个文档中出现的各个位置。
? Normalization factors. For each field in each document． a value is stored that is multiplied into the score for hits on that field. 标准化因子。对于文档中的每一个域，存有一个值，用来以后乘以这个这个域的命中数（hits）。
? 被删除的文档信息。这是一个可选文件，用来表明那些文档已经删除了。
接下来的各部分部分详细描述这些信息。
文件的命名（File Naming） 同属于一个段的文件拥有相同的文件名，不同的扩展名。扩展名由以下讨论的各种文件格式确定。
一般来说，一个索引存放一个目录，其所有段都存放在这个目录里，尽管我们不要求您这样做。
基本数据类型（Primitive Types） Byte
最基本的数据类型就是字节（byte，8位）。文件就是按字节顺序访问的。其它的一些数据类型也定义为字节的序列，文件的格式具有字节意义上的独立性。
UInt32
32位无符号整数，由四个字节组成，高位优先。
UInt32 --> <Byte>4
Uint64
64位无符号整数，由八字节组成，高位优先。
UInt64 --> <Byte>8
VInt
可变长的正整数类型，每字节的最高位表明还剩多少字节。每字节的低七位表明整数的值。因此单字节的值从0到127，两字节值从128到16,383，等等。
VInt 编码示例
value
First byte
Second byte
Third byte
0
00000000
1
00000001
2
00000010
...
127
01111111
128
10000000
00000001
129
10000001
00000001
130
10000010
00000001
...
16,383
11111111
01111111
16,384
10000000
10000000
00000001
16,385
10000001
10000000
00000001
...
这种编码提供了一种在高效率解码时压缩数据的方法。
Chars
Lucene输出UNICODE字符序列，使用标准UTF-8编码。
String
Lucene输出由VINT和字符串组成的字串，VINT表示字串长，字符串紧接其后。
String --> VInt, Chars
索引包含的文件（Per-Index Files） 这部分介绍每个索引包含的文件。
Segments文件
索引中活动的段存储在Segments文件中。每个索引只能含有一个这样的文件，名为"segments".这个文件依次列出每个段的名字和每个段的大小。
Segments --> SegCount, <SegName, SegSize>SegCount
SegCount, SegSize --> UInt32
SegName --> String
SegName表示该segment的名字，同时作为索引其他文件的前缀。
SegSize是段索引中含有的文档数。
Lock文件
有一些文件用来表示另一个进程在使用索引。
? 如果存在"commit.lock"文件，表示有进程在写"segments"文件和删除无用的段索引文件，或者表示有进程在读"segments"文件和打开某些段的文件。在一个进程在读取"segments"文件段信息后，还没来得及打开所有该段的文件前，这个Lock文件可以防止另一个进程删除这些文件。
? 如果存在"index.lock"文件，表示有进程在向索引中加入文档，或者是从索引中删除文档。这个文件防止很多文件同时修改一个索引。
Deleteable文件
名为"deletetable"的文件包含了索引不再使用的文件的名字，这些文件可能并没有被实际的删除。这种情况只存在与Win32平台下，因为Win32下文件仍打开时并不能删除。
Deleteable --> DelableCount, <DelableName>DelableCount
DelableCount --> UInt32
DelableName --> String
段包含的文件（Per-Segment Files） 剩下的文件是每段中包含的文件，因此由后缀来区分。
域（Field）
域集合信息（Field Info）
所有域名都存储在这个文件的域集合信息中，这个文件以后缀.fnm结尾。
FieldInfos (.fnm) --> FieldsCount, <FieldName, FieldBits>FieldsCount
FieldsCount --> VInt
FieldName --> String
FieldBits --> Byte
目前情况下，FieldBits只有使用低位，对于已索引的域值为1，对未索引的域值为0。
文件中的域根据它们的次序编号。因此域0是文件中的第一个域，域1是接下来的，等等。这个和文档号的编号方式相同。
域值存储表（Stored Fields）
域值存储表使用两个文件表示：
1. 域索引（.fdx文件）。
如下，对于每个文档这个文件包含指向域值的指针：
FieldIndex (.fdx) --> <FieldvaluesPosition>SegSize
FieldvaluesPosition --> Uint64
FieldvaluesPosition指示的是某一文档的某域的域值在域值文件中的位置。因为域值文件含有定长的数据信息，因而很容易随机访问。在域值文件中，文档n的域值信息就存在n*8
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