CUDA™ 工具包是一种针对支持CUDA功能的GPU（图形处理器）的C语言开发环境。CUDA开发环境包括:
- nvcc C语言编译器
- 适用于GPU（图形处理器）的CUDA FFT和BLAS库
- 分析器
- 适用于GPU（图形处理器）的gdb调试器（在2008年3月推出alpha版）
- CUDA运行时（CUDA runtime）驱动程序（目前在标准的NVIDIA GPU驱动中也提供）
- CUDA编程手册
CUDA开发者软件开发包（SDK）提供了一些范例（附有源代码），以帮助使用者开始CUDA编程。这些范例包括:
- 并行双调排序
- 矩阵乘法
- 矩阵转置
- 利用计时器进行性能评价
- 并行大数组的前缀和（扫描）
- 图像卷积
- 使用Haar小波的一维DWT
- OpenGL和Direct3D图形互操作示例
- CUDA BLAS和FFT库的使用示例
- CPU-GPU C—和C++—代码集成
- 二项式期权定价模型
- Black-Scholes期权定价模型
- Monte-Carlo期权定价模型
- 并行Mersenne Twister（随机数生成）
- 并行直方图
- 图像去噪
- Sobel边缘检测滤波器
- MathWorks MATLAB® 插件
新的基于1.1版CUDA的SDK 范例现在也已经发布了。技术功能
- 在GPU（图形处理器）上提供标准C编程语言
- 为在支持CUDA的NVIDIA GPU（图形处理器）上进行并行计算而提供了统一的软硬件解决方案
- CUDA兼容的GPU（图形处理器）包括很多：从低功耗的笔记本上用的GPU到高性能的，多GPU的系统。
- 支持CUDA的GPU（图形处理器）支持并行数据缓存和线程执行管理器
- 标准FFT（快速傅立叶变换）和BLAS（基本线性代数子程序）数值程序库
- 针对计算的专用CUDA驱动
- 经过优化的，从中央处理器（CPU）到支持CUDA的GPU（图形处理器）的直接上传、下载通道
- CUDA驱动可与OpenGL和DirectX图形驱动程序实现互操作
- 支持Linux 32位/64位以及Windows XP 32位/64位 操作系统
- 为了研究以及开发语言的目的，CUDA提供对驱动程序的直接访问，以及汇编语言级的访问
